(3) 加了这个语句,子图会稍变小,因为空间也占用坐标轴的一部分 fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- ...
简介:在Matplotlib中,多图布局是常见的需求。本文将介绍subplot()函数、add_subplot()函数、axes()和add_axes()函数以及subplots()函数的使用方法,帮助您更好地理解和应用多图布局。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 Matplotlib是一个强大的Python绘图库,它支持...
2、subplots()函数 Matplotlib的spyplot API有一个名为subplots()的函数,它作为一个实用的包装器,有助于在一次调用中创建常见的子图布局,包括包围图对象。该函数如下: plt.subplots(nrows, ncols) 1. 该函数的两个整数参数指定了子图网格的行数和列数。该函数返回一个图形对象和一个包含等于nrows*ncols的坐标轴...
3.2 设置图例legend x1 = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)y1 = np.sin(x)x2=[1,2,3,4,5]y2=[3,1,4,5,2]fig, ax = plt.subplots()ax.plot(x1,y1,label='sin')ax.plot(x2,y2,label='line')ax.set(xlabel='x_lable',ylabel='y_label',title='This is a example')ax.legend(l...
subplots_adjust 说明、参数 对比效果图: 在子图坐标轴ax4中画出sin(x)的曲线 完整代码 Matplotlib Matplotlib是一个Python库,用于通过使用Python脚本创建二维图形和图表。 它有一个名为pyplot的模块,通过提供控制线条样式,字体属性,格式化轴等功能,使得绘图变得容易。
Matplotlib 中add_axes, add_subplot,subplot 和subplots用法解析 | 沧海拾珠 (1989dragon.github.io) 本文作者:守护但米酒e 本文链接:https://www.cnblogs.com/xjy881/articles/15985987.html 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。
(调节ylim将会影响所有subplot # subplot_kw : 用于创建各subplot的关键字字典 # **fig_kw : 创建figure时的其他关键字,如plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6)) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) # 作图1 plt.subplot(221) # 第一个参数 2 表示行数,...
fig2, ax = plt.subplots(1,2) # 作图 plt.figure创建一张画布,使用plt.subplot函数或其他的作图函数在这张画布上作一幅图。如果要作多幅并列的图,使用plt.add_subplot函数。 plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' fig1 = plt.figure(figsize=[8,7]) # ...
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) #在不同的子图中绘制不同的内容 axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30], 'r') axes[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [50, 60, 70, 80], 'g') axes[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [100, 200, 300, 400], 'b...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建Figure对象和Axes对象fig,ax=plt.subplots()# 在Axes对象上绘制图形x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]ax.plot(x,y,label='曲线1')# 添加图例ax.legend()# 显示图形plt.show() 在上述代码中,ax.plot函数用于绘制曲线,label参数用于指定曲线的标签。ax.legend函数用于添...