# 需要导入模块: from fbprophet import Prophet [as 别名]# 或者: from fbprophet.Prophet importadd_regressor[as 别名]deftest_seasonality_modes(self):# Model with holidays, seasonalities, and extra regressorsholidays = pd.DataFrame({'ds': pd.to_datetime(['2016-12-25']),'holiday': ['xmas']...
我正在尝试(第一次)使用add_regressor函数向prophet添加一个外部变量,但我得到的结果看起来很疯狂。我正在使用的数据集可以在kaggle (著名的洗发水销售) here上免费获得。我正在尝试使用R的quantmod包作为我的外部变量,将免费可用的数据用于间谍股票指数。 下面是我如何开始代码的: library(prophet) library(quantmod) ...
model <- prophet(data) model <- add_regressor(model, regressor_name) 其中,data是包含时间序列数据和回归变量的数据框,regressor_name是回归变量的名称。 R先知的优势在于其简单易用的接口和强大的预测能力。它能够自动处理时间序列数据中的季节性、趋势性和异常值,并生成准确的预测结果。此外,R先知还提供了可视...
本文主要分享互联网金融反欺诈，通过人工智能与人工调查的结合，实现智能反欺诈的效率和准确性提升。
今天遇到了一个百思不得解的问题，记录一下，欢迎交流讨论。为了简化问题，我把数据删除到两行，并把...
model <- prophet(data) model <- add_regressor(model, regressor_name) 其中,data是包含时间序列数据和回归变量的数据框,regressor_name是回归变量的名称。 R先知的优势在于其简单易用的接口和强大的预测能力。它能够自动处理时间序列数据中的季节性、趋势性和异常值,并生成准确的预测结果。此外,R先知还提供了可视...