# 需要导入模块: from fbprophet import Prophet [as 别名]# 或者: from fbprophet.Prophet importadd_regressor[as 别名]deftest_seasonality_modes(self):# Model with holidays, seasonalities, and extra regressorsholidays = pd.DataFrame({'ds': pd.to_datetime(['2016-12-25']),'holiday': ['xmas']...
使用add_regressor函数可以将其他相关因素作为回归变量添加到时间序列模型中。这些回归变量可以是与时间序列相关的外部因素,如天气、促销活动、假期等。通过考虑这些因素,可以更准确地预测时间序列的未来走势。 add_regressor函数的使用方法如下: 代码语言:txt 复制 model <- prophet(data) model <- add_regressor(model,...
本文主要分享互联网金融反欺诈，通过人工智能与人工调查的结合，实现智能反欺诈的效率和准确性提升。
echo "#10 auto-xgboost-regressor time used:$time10 seconds" echo "#11 autoecastimator-pytorch time used:$time11 seconds" echo "#12 autolstm_nyc_taxi time used:$time12 seconds" echo "#13 autots_nyc_taxi time used:$time13 seconds" echo "#13 autoprophet_nyc_taxi time used:$time13 se...
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在下文中一共展示了Prophet.add_seasonality方法的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: test_seasonality_modes ▲点赞 7▼ # 需要导入模块: from fbprophet import Prophet [as 别名]# 或者: from fbpro...
今天遇到了一个百思不得解的问题，记录一下，欢迎交流讨论。为了简化问题，我把数据删除到两行，并把...