plt.subplot(211) plt.plot(range(12)) # 创建第二个有着黄色背景的子图 plt.subplot(212, facecolor='y') # creates 2nd subplot with yellow background plt.plot([4,6,8]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 显示结果如下: 画布中的add_subplot()函数不会覆盖现有的图,看下面实...
fig.add_subplot(324, sharex=ax1, facecolor='red') # row = 3, col = 2, index = 4 # add a polar subplot fig.add_subplot(325, projection='lambert') # row = 3, col = 2, index = 5 # add a red subplot, mollweide 即是椭圆ellipse fig.add_subplot(326, projection='mollweide') #...
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Python 数据可视化 |第6章 6.7 通过add_subplot()方法添加和选中子图是Python数据分析与应用:从数据获取到可视化的第7集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
在matplotlib中,我们可以使用add_subplot方法来创建子图,这是一种常用的方式。add_subplot方法有两种语法形式: add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和...
subplot不需要创建figure实例 延申 修改绘图区间距 matplotlib.tight_layout() 自动调整子图间距 修改以上代码得结果 Figure.add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) 作用 Add an Axes to the figure as part of a subplot arrangement. 添加一个绘图区作为子图排列的一部分 ...
例如,add_subplot(2,2,3)表示添加一个2行2列的子图,当前子图位于第3个位置(从左上角开始数)。除了基本参数外,还可以设置subplot间的间距、边距和共享坐标轴等属性。通过add_subplot函数,我们可以实现在同一个Figure对象中绘制多个子图,方便进行多图比较和展示。
当我们在一个画布上创建多个子图时,为每个子图设置一个清晰的标题变得尤为重要。 示例代码 2:创建两个子图并分别设置标题 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个图和两个子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax1.set_title("First Subplot - how2matplotlib...
subplot(121)向画布添加了第一个子图。这里的参数121意味着网格大小为1行2列，当前子图是第一幅图。接着，再通过fig.add_subplot(122)添加了第二个子图，参数122表示网格大小依旧是1行2列，当前子图是第二幅图。在给出的代码中，子图网格大小被明确定义为1行2列。因此，正确答案是A选项：1*2。