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举个例子，导入matplotlib.pyplot模块后，使用plt.figure()创建了一个画布。接着，通过fig.add_subplot(121)向画布添加了第一个子图。这里的参数121意味着网格大小为1行2列，当前子图是第一幅图。接着，再通过fig.add_subplot(122)添加了第二个子图，参数122表示网格大小依旧是1行2列，当前子图是第...
fig= plt.figure()ax= fig.add_subplot(1,1,1) fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数,一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。 fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一个参数1代表第一个子图。 如果想要设置子图的宽度和高度可以在函数内...
绘制多个子图 fig.add_subplot函数 下列代码创建的子图网格大小是? import matplotlib.pyplotas plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(121) ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25]) bx = fig.add_subplot(122) bx.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25]) ...
fig.add_subplot(ax) fig.set_figwidth(7.6) fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_figwidth() function Example\n\n""", fontweight ="bold") plt.show() 输出: 范例2: # Implementation of matplotlib functionimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.figureimportFigureimportnumpyasnp ...
ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 上的代码,在一幅图上添加了一个Axes,然后设置了这个Axes的X轴以及Y轴的取值范围(这些设置并不是强制的,后面会再谈到关于这...
FigureBase类有一系列的方法来向Figure和SubFigure对象中填加图形元素,目前,最常见情形时填加各种形状的Axes(add_axes,add_subplot,dubplots,subplot_mosaic)和子图(subfigures),Colorbars从Figure一级填加到Axes或Axes组中,也可以有一个图形级别的legend(图例)。其他的图形元素包括figure-wide labels(suptitle,supxlabe...
我们经常使用子图来比较数据。 这意味着我们希望尺度具有可比性。 此函数遍历子图并找到具有最大缩放比例的子图。 然后将此比例应用于其他每个子图。 语法类似于子图: 对于 i=1:6 子图(2,3,i); 情节(randint(3)); 结尾makeSubplotScalesEqual(2,3, [1:6] ) 或者干
(20, 12)) # 添加第一幅子图 ax1 = fig.add_subplot(221, projection=ccrs.PlateCarree())...(im1, orientation='vertical') # 添加第二幅子图 ax2 = fig.add_subplot(222, projection=ccrs.PlateCarree()) ax2...metava好处在于便利,但需要注意其函数内部要素的排列比较严格,如报错时使用help(函数名...
fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表⼦图的⾏数和列数，⼀共有 1x3 个⼦图像。函数返回⼀个figure图像和⼦图ax的array列表。fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后⼀个参数1代表第⼀个⼦图。如果想要设置⼦图的宽度...