ADC学习(一):FFT究竟表示的是什么信号的频谱 本文主要是为了解决作者在使用FFT过程中遇到的以下问题而述: 正弦波信号的频谱(指连续傅里叶变换,Continuous-Time Fourier Transform,CTFT)应该为冲击串形式,而FFT得到的结果是肯定没有“冲击串”信息的,两者之间的这种差异如何解释; FFT得到的结果为何要除以N(信号点数,或...
ADC的奇怪FFT结果 David Buchanan 我最近收到了这个询问,我能够很快解决它。下面的FFT结果说明了设计人员的问题: 图1.AD9684ADC采样电流(500 MSPS、170.3 MHz A)的良好和不良FFT结果在在 –1 分贝时。 客户报告说,FFT结果不仅看起来很疯狂,而且不一致。这种行为也与我最初对正在发生的事情的猜测一致:时钟源关闭...
可以通过周期性地收集大量的 ADC 输出转换采样来生成 FFT图。一般而言,ADC 厂商们将一种单音、满量程模拟输入信号用于其产品说明书的典型性能曲线。您从这些转换获得数据,然后绘制出一幅与图 1 相似的图。该图的频率标度始终为线性,从零到 1/2 转换器采样频率。 图1 FFT 图中 12 位转换器共有 4096 个数据...
ADC转换结果经FFT后,可对信号功率与噪声功率进行精确计算。 此计算在电子信号分析领域有着极为关键的作用。ADC转换是将模拟信号转变为数字信号的重要过程 。FFT即快速傅里叶变换,能高效计算信号频谱。信号功率体现了信号携带能量的大小 。噪声功率反映了信号中干扰成分的能量水平 。ADC转换精度会影响后续功率计算的准确...
图1:AD9684 ADC采样的正常和异常FFT结果,采样条件:500 MSPS,170.3 MHz,AIN=–1 dBFS。 根据客户的报告,这些FFT结果不仅看起来非常离奇,而且还很不一致。这种状态也符合我对该问题的最初猜测:因为频率源被关闭或没有连接频率源,转换器的输入采样频率接收器自身发生振荡。如果连接频率的电缆不连续或讯号路径中的组件...
做了简单电路，两个STM32F030F4P6，一个产生正弦波另一个ADC采样256点用FFT计算得到这个正弦波的幅度。0...
用TIM2定时器触发adc,DMA采集之后进行fft转换. fft是一种快速傅里叶算法. 官方给的256点运算时间仅需要0.362ms,1024点也只要2.138ms(72mHz) 傅里叶变换就像是将一桶各个颜色混杂在一起的油漆分离出来.并将每种颜料的含量也计算出来. 而各种颜色代表了各种频率,含量代表幅值.(个人的浅显理解) ...
本设计采用STM32F103微控制器,硬件为正点原子的MiniSTM32开发板,设计一个示波器,能够测量输入信号的频率、最大值、最小值和幅值,并显示所输入的波形。并且采样频率可以设置,并能通过串口输出所测量的内容。采用FFT算法计算频率,精度较高。所用到的硬件模块有ADC、定时器、UART、外部中断、DMA、GPIO、EXTI。
操作步骤:对于采样后的离散信号x[n]做FFT 得到离散序列X[k](1)X[k]=∑n=0Ns−1x[n]e−j2πNskn,k=0,1,...,Ns−1 若使用相干采样法,在做图时,描绘(kNTs,X[k]Ns),k=0,1,...,Ns−1的一系列点,即可得到原信号的傅里叶变换与傅里叶变换右移1Ts后在频域f∈[0,Ns−1NsTs]叠加...
利用STM32F407上的定时器Timer来触发ADC采样，并利用DMA搬运采样到的AD值，最后用dsp库里的有关FFT运算...