{DMA_FLAGG=0;//清空标志位for(i=0;i<1024;i++)//取出两个通道的采样值{ADC_1_Value_DMA[i]=ADC_Raw_Data[i] &0xffff;ADC_Raw_Data[i] >>=16;ADC_2_Value_DMA[i]=ADC_Raw_Data[i] &0xffff;}for(i=0;i<1024;i++)//去掉直流偏置后将采样值发送给串口{printf("%f,%f\n",(double)(...
这里通过STM32输入捕获或FFT转换两种方式实现频率的测量,在实际工程中都已实现。STM32输入捕获信号幅度小于2V时,单片机检测不到跳变沿,需硬件对信号适当处理(如图1.1.1)。PB0/ADC8也可用ADC读信号电压值,ADC值为0时进行记录,再次为0就相当于经过了半个周期。计算两次ADC为0的时间差,就可以计算出信号的频率,这种...
1、通过ADC1模数转换模块,采集输入的模拟信号,通过定时器的PWM输出触发一次采样,所以采样频率可以通过定时器设置。将ADC采样的数据通过DMA的方式送到指定的内存中去。 2、将采样得到的数据通过循环比较得到最大值和最小是,两者相减得到信号幅值。将得到的采样数据进行FFT变换,然后在进行一系列的计算得到信号的频率。
通过 PWM 触发 ADC 进行采集,这个时候,PWM 的频率也就是 ADC 的采样率,只需要控制 PWM 的频率就可以控制 ADC 的采样率,采集的数据通过 DMA 搬运至内存,当采样的点数达到规定的采样点数时,触发 DMA 中断,在中断里给出数据处理的信号,进一步进行 FFT,具体的原理及代码参考笔者的这篇文章:STM32 定时器触发 ADC ...
用TIM2定时器触发adc,DMA采集之后进行fft转换. fft是一种快速傅里叶算法. 官方给的256点运算时间仅需要0.362ms,1024点也只要2.138ms(72mHz) 傅里叶变换就像是将一桶各个颜色混杂在一起的油漆分离出来.并将每种颜料的含量也计算出来. 而各种颜色代表了各种频率,含量代表幅值.(个人的浅显理解) ...
2、STM32实现FFT 因为笔者做的这个玩具使用的芯片是STM32单片机F10系列。所以在做FFT的时候没有官方库的支持(以前是有,但是F4系列上线后就取消了,真实万恶的资本主义\dogs)虽然网上有很多教程是直接移植或者找之前的DSP库,但是笔者觉得着实有些麻烦,F10系列没有DSP运算核心,这个DSP库就犹如花瓶。
采样与ADC转换：STM32的ADC将模拟信号转为数字信号。DMA传输：使用DMA自动传输采样数据到内存。FFT计算：...
此时把标志flag值赋值1，那么在while中把adc采集值赋值给傅里叶变换数组后，进行fft的计算，从而得出所...
实现原理:通过MIC采集声音成为模拟量,再通过ADC进行采集放入数组,数据经FFT处理得到频域上的分量,再经过显示就会出现动态的频谱图. 1.2)傅里叶求相位,最近在做一个测水氧含量的项目,需要测量激发光和荧光的相位差,傅里叶变化就可以用来测两位差. 关于傅里叶相关的资料讲解:大家可以参考一下几个连接: ...
对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率,即确定了采样率,用ADC双通道测量两路信号,用DMA传输至一个数组内存中,然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT,分析频谱确定波形名称(可判断正弦波,三角波,方波,脉冲波(有误差),锯齿波,等幅DTMF) 问题分析 用单片机自带的ADC对信号进行采样时,经常会碰到信号幅度太小...