这里通过STM32输入捕获或FFT转换两种方式实现频率的测量,在实际工程中都已实现。STM32输入捕获信号幅度小于2V时,单片机检测不到跳变沿,需硬件对信号适当处理(如图1.1.1)。PB0/ADC8也可用ADC读信号电压值,ADC值为0时进行记录,再次为0就相当于经过了半个周期。计算两次ADC为0的时间差,就可以计算出信号的频...
在STM32F407上做FFT的运算 =256、1024。有了上述几个知识点后,我们先来看一下下面的这张图:这张图是我通过stm32的ADC采集一个1KHZ的方波,然后进行1024个点的FFT得到的,此时的采样率大约为256KHZ,注意:这里的采样率是大约为256KHZ,与256KHZ有较大的偏差,这个偏差造成的后果就是右图的频谱图能量 klysa ...
这里通过STM32输入捕获或FFT转换两种方式实现频率的测量,在实际工程中都已实现。STM32输入捕获信号幅度小于2V时,单片机检测不到跳变沿,需硬件对信号适当处理(如图1.1.1)。PB0/ADC8也可用ADC读信号电压值,ADC值为0时进行记录,再次为0就相当于经过了半个周期。计算两次ADC为0的时间差,就可以计算出信号的频率,这种...
uint16_t adc_buffer[ADC_BUFFER_SIZE]; // ADC采样缓冲区 float fft_input[FFT_SIZE]; // FFT输入数组 float fft_output[FFT_SIZE]; // FFT输出数组 // 初始化ADC1和DMA1 void init_ADC_DMA() { // 配置GPIO引脚和模式以连接到音频输入 // ... RCC->APB2ENR |= RCC_APB2ENR_ADC1EN; //...
调用FFT官方库的代码为: //填充数组for(i=0;i<NPT;i++)//这里因为单片机的ADC只能测正的电压 所以需要前级加直流偏执//加入直流偏执后,需要在软件上减去2048即一半,达到负半周期测量的目的(需要根据具体情况来进行配置)lBufInArray[i] = ((signedshort)(adc_buf[i]-2048)) <<16; ...
用TIM2定时器触发adc,DMA采集之后进行fft转换. fft是一种快速傅里叶算法. 官方给的256点运算时间仅需要0.362ms,1024点也只要2.138ms(72mHz) 傅里叶变换就像是将一桶各个颜色混杂在一起的油漆分离出来.并将每种颜料的含量也计算出来. 而各种颜色代表了各种频率,含量代表幅值.(个人的浅显理解) ...
Adc=2; %直流分量幅度 A1=3; %频率F1信号的幅度 A2=1.5; %频率F2信号的幅度 F1=50; %信号...
// 使能ADC1外设时钟,以及将PA1引脚设置为模拟输入模式。RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIO...
对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率,即确定了采样率,用ADC双通道测量两路信号,用DMA传输至一个数组内存中,然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT,分析频谱确定波形名称(可判断正弦波,三角波,方波,脉冲波(有误差),锯齿波,等幅DTMF) 问题分析 用单片机自带的ADC对信号进行采样时,经常会碰到信号幅度太小...
信号的采集主要是依靠ADC(通过定时器触发采样,与在定时器中断中开启一次采样的效果类似,以此来控制采样的间隔时间相同),然后通过DMA将所采集的数据从ADC的DR寄存器转移到一个变量中,此时完成一次采样。 由于设定采集一次完整的波形需要1024个点,即需要连续采集1024次才算一次完整的波形采样(需要采集1024个点的原因在后面...