Adam是另一种自适应学习率的方法。总结以上算法,以SGD作为最初的算法,Momentum在其基础上加入了一阶动量(历史梯度的累计), AdaGrad和RMSProp在其基础上加入了二阶动量(历史梯度的平方累计),Adam就是结合了一阶动量和二阶动量算法。 10.Nadam Adam是集大成者,而Nadam = Adam + NAG。 梯度下降代码实现 不断更新...
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