conda env create -f environment.yml conda activate adnerf PyTorch3D Recommend install from a local clone git clone https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git cd pytorch3d && pip install -e . Basel Face M
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.11078.pdf 项目地址:https://yudongguo.github.io/ADNeRF/ AD-NeRF 可由任意语音输入(本人或他人)生成高质量的说话视频。 「让虚拟人构建变得触手可及」 随着人工智能技术走向沉稳落地,转型探索新技术在社会中的实际应用,已经成为学术和工业界普遍达成的共识。在这一过程中,...
代码:https://github.com/YudongGuo/AD-NeRF 本文的主题是“AD-NeRF:用于合成说话头部的音频驱动神经辐射场”。我们将深入探讨如何使用AD-NeRF技术从音频和人脸图像中合成逼真、自然的人脸视频。此外,我们还将讨论该技术在虚拟现实、游戏、电影制作和广告业等领域的应用前景,以及其面临的挑战和潜在的伦理问题。 本文...
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.11078.pdf 项目地址:https://yudongguo.github.io/ADNeRF/ AD-NeRF 可由任意语音输入(本人或他人)生成高质量的说话视频。 「让虚拟人构建变得触手可及」 随着人工智能技术走向沉稳落地,转型探索新技术在社会中的实际应用,已经成为学术和工业界普遍达成的共识。在这一过程中,...
分享一篇使用神经辐射场方法建模数字人的论文:Audio Driven Neural Radiance Fields for Talking Head Synthesis,ICCV2021,Github code。 模型结构 图1 AD-NeRF模型图 摘要 通过输入音频序列生成高保真说话人脸视频是一个具有挑战性的问题,该问题近来受到了极大关注。在本论文中,作者提出使用神经场景表示网络解决该问题。
项目地址:https://yudongguo.github.io/ADNeRF/ AD-NeRF 可由任意语音输入(本人或他人)生成高质量的说话视频。 「让虚拟人构建变得触手可及」 随着人工智能技术走向沉稳落地,转型探索新技术在社会中的实际应用,已经成为学术和工业界普遍达成的共识。在这一过程中,「数字虚拟人」无疑是主流视野下非常「吸睛」的一...
https://yudongguo.github.io/ADNeRF/ AD-NeRF 可由任意语音输入(本人或他人)生成高质量的说话视频。 让虚拟人构建变得触手可及 随着人工智能技术走向沉稳落地,转型探索新技术在社会中的实际应用,已经成为学术和工业界普遍达成的共识。在...
项目地址:https://yudongguo.github.io/ADNeRF/ 「让虚拟人构建变得触手可及」 随着人工智能技术走向沉稳落地,转型探索新技术在社会中的实际应用,已经成为学术和工业界普遍达成的共识。在这一过程中,「数字虚拟人」无疑是主流视野下非常「吸睛」的一个概念。按照目标角色最终的呈现形态分类,数字虚拟人可以分为 2D...
Git 命令在线学习如何在 Gitee 导入 GitHub 仓库 Git 仓库基础操作 企业版和社区版功能对比 SSH 公钥设置 如何处理代码冲突 仓库体积过大,如何减小? 如何找回被删除的仓库数据 Gitee 产品配额说明 GitHub仓库快速导入Gitee及同步更新 什么是 Release(发行版) ...
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