RocketMQ: 1 接口简单易用,并且毕竟在阿里大规模应用过,有阿里品牌保障, 2 日处理消息上百亿之多,能够作到大规模吞吐,性能也很是好,分布式扩展也很方便,社区维护还能够,可靠性和可用性都是ok的,还能够支撑大规模的topic数量,支持复杂MQ业务场景, 3 阿里出品都是java系的,咱们能够本身阅读源码,定制本身公司的MQ...
总结 一般业务系统要引入 MQ,最早大家都是用 ActiveMQ,但是现在大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,不推荐使用。 中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择,大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。 如果是高性能分布式、大数据...
2.2 RocketMQ RocketMQ 是阿里开源的消息中间件,它是纯 Java 开发,具有高性能、高可靠、高实时、适合大规模分布式系统应用的特点。 RocketMQ 思路起源于 Kafka,但并不是 Kafka 的一个 Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog ...
针对消息中间件的选择可以从以下方面进行考虑:(主要对比ActiveMQ和RocketMQ) 优先级:我们的项目对此需求不是特别明显,RocketMQ需要新建一个特殊队列来接收优先级高的队列,无法实现从0-65535这种细粒度的控制,ActiveMQ可以精细控制 顺序:我们的消息总线中的消息应该都是无状态的,所以对消息的处理顺序没有严格的要求,如果...
目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ 、RocketMQ 、RabbitMQ 和 Kafka 等。 消息队列的两种模式 消息队列包括两种模式:点对点模式 和 发布/订阅模式。 1)点对点模式 点对点模式下包括三个角色: 消息队列 发送者 (生产者) 接收者(消费者) 消息发送者生产消息发送到queue中,然后消息接收者从queue中取出并且消费消息。
当字典表数据变更时,可以通过业务系统发送一条消息到 RocketMQ ,每个应用节点都会消费消息,刷新本地缓存。 1.2.1.7 分布式事务 以电商交易场景为例,用户支付订单这一核心操作的同时会涉及到下游物流发货、积分变更、购物车状态清空等多个子系统的变更。 image.png ...
目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ 、RocketMQ 、RabbitMQ 和 Kafka 等。 消息队列的两种模式 消息队列包括两种模式:点对点模式 和 发布/订阅模式。 1)点对点模式 点对点模式下包括三个角色: 消息队列 发送者 (生产者) 接收者(消费者) 消息发送者生产消息发送到queue中,然后消息接收者从queue中取出并且消费消息。
7. 消息队列技术对比本部分主要介绍四种常用的消息队列(ActiveMQ/RabbitMQ/RocketMQ/Kafka)的主要特性、优点、缺点。 7.1. ActiveMQ ActiveMQ是由Apache出品,ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。它非常快速,支持多种语言的客户端和协议,而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中,并有许多...
我们可以看出,RabbitMQ版本发布比ActiveMq频繁很多。至于RocketMQ和kafka就不带大家看了,总之也比ActiveMQ活跃的多。详情,可自行查阅。 再来一个性能对比表 综合上面的材料得出以下两点: (1)中小型软件公司,建议选RabbitMQ.一方面,erlang语言天生具备高并发的特性,而且他的管理界面用起来十分方便。正所谓,成也萧何,败...
RocketMQ通过持久化存储和副本机制来保证消息的可靠传递。消息在发送前会被持久化存储到磁盘上，即使在...