但是，对于研究人工智能的企业和团队而言，数据仍是实现成功的最大障碍之一。首先，您需要大量数据来创建高性能模型。更重要的是，您需要标注准确的数据。虽然许多团队一开始都是手动标注数据集，但更多团队已逐渐实现数据标注的部分自动化，比如采用主动学习方法（Active Learning），以提高效率。 如果想要了解主动学习，...
active learning 英[ˈæktiv ˈlə:niŋ] 美[ˈæktɪv ˈlɚnɪŋ] 释义 积极学习 实用场景例句 全部 Motor learning requiresactive learningon the part of the players. 球员对动作训练(Motorlearning)要全身心投入. 互联网
学者们把这个方向称之为主动学习（Active Learning）。
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主动学习（Active Learning，AL）是一种机器学习算法，通过主动找到最有价值的训练样本加入训练集，如果该...
主动学习(Active Learning) 主动学习背景介绍 机器学习的研究领域包括有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning),半监督学习(Semi-supervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)等诸多内容。针对有监督学习和半监督学习,都需要一定数量的标注数据,也就是说在训练模型的时候,全部或者部分数据...
上面我讲到了Active Learning的大概思路,如Fig. 3所示,是一个很有意思的概念,说实话很实用,我在Mayo Clinic实习的时候,每次遇到新的数据集,都会想到用一用这个方法,来让给数据标注的专家轻松一点... Fig.3 暗的表示unlabeled的数据,高亮的表示labeled的数据,CNN的结构可以随便挑SOTA的无所谓,CNN0是拍 retrained ...
learning: 指通过研究、经验或他人传授而得到的知识;也指熟练掌握知识的过程,有时可指全部学识和智慧的总和。Active learning是什么意思,Active learning在线翻译,Active learning中文意思,Active learning的中文翻译,Active learning发音,Active learning例句,Active learning词组短语,Active learning怎么翻译,单词Active learning...
主动学习（Active Learning）是指在机器学习建模过程中，通过算法筛选出最有价值的样本数据，以供人工标注，从而提高模型效率与精度的方法。此方法旨在解决业务场景中获取标注数据成本高、效率低的问题。在工业界，尤其是图像标注领域，虽然有像 ImageNet 这样的大型数据库，但在特定业务场景中，获取标注数据...