精准预测和设计蛋白质的序列、结构及模拟其动态变化，一直是科学界的重大挑战。在即将举行的AAAI 2025会议上，加拿大魁北克省人工智能研究所Mila、美国东北大学和MIT的学者将组织一场主题为“人工智能在蛋白质设计中的应用”的教程。（文末附教程直通车）综观当下，AI与生命科学深度融合背景下，蛋白质研究正经历前所未有...
AAAI'25 | 排名第一!复旦新作AIO-Stereo:超越所有立体匹配! 0. 论文信息 标题:All-in-One: Transferring Vision Foundation Models into Stereo Matching 作者:Jingyi Zhou, Haoyu Zhang, Jiakang Yuan, Peng Ye, Tao Chen, Hao Jiang, Meiya Chen, Yangyang Zhang 机构:Fudan University、Xiaomi Inc、Shanghai ...
特征融合+对比学习,新巅峰!AAAI25超绝思路 49 0 2025-04-18 18:12:39 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~1 投币 1 分享 - 人工智能 特征融合 论文 机器学习 代码 深度学习 哆啦K梦_Kaggle金牌 发消息 一个沉迷于研究Kaggle比赛的Up主,你说我是不是宝藏...
近日,AAAI-25(The 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence)在美国宾夕法尼亚州费城隆重举行。我院吴清强教授团队的博士生陈颜皓受邀作为代表参加会议,并在主赛道做海报展示,向全球人工智能领域的研究人员分享团队的最新研究成果。 AAAI 是国际人工智能领域...
原文链接:AAAI'25开源 | QQ-SLAM来啦! 0. 论文信息 标题:Query Quantized Neural SLAM 作者:Sijia Jiang, Jing Hua, Zhizhong Han 机构:Wayne State University 原文链接:arxiv.org/abs/2412.1647 代码链接:github.com/machineperce 1. 导读 神经隐式表示在同步定位和映射(SLAM)中显示出在联合建模几何、颜色和相...
AAAI的英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence。是人工智能领域的顶级会议。第一届会议在1994年召开,到2019年已经是第33届。 今年AAAI2019召开之际,微软发布了一篇研究,对1996年以来,每年的大会论文数量、参考文献、参会研究机构、论文作者进行了一次全方位分析,一起来看看有什么有趣的结果...
单阶段框架:本文提出了一种单阶段的多模态医学图像配准和融合框架,与传统的两阶段方法不同,该框架通过共享特征编码器,将配准和融合任务无缝集成在一起,有效减少了模型的复杂性。 模态差异无特征表示(MDF-FR):作者提出了一种模态差异无...
图神经网络 (GNN) 在图表示学习方面取得了巨大成功。但由于训练期间重复特征传播的计算和存储成本很高,因此将其扩展到大型图具有挑战性。 为了解决可扩展性问题,模型简化GNN作为可扩展性能的一个有前途的方向,最近引起了人们的极大兴趣。最具代表性的工作是SGC,并以此衍生一系列模型简化GNN比如SIGN,S2GC, GBP, GA...
AAAI'25 今日截稿!SD 核心成员开源比 Midjourney 还强的文生图模型,现已提供一键启动 Midjourney 真的不香了!继 Stable Diffusion 3 于 6 月开源后,Stability AI 前核心成员 Robin Rombach 带领着新团队在本月初推出了 FLUX.1 图像生成模型家族。官方声称 FLUX.1 在多个关键指标上超越了 Midjourney v6.0 和...
2月25日至3月4日,人工智能权威会议AAAI25(CCF A类)在美国宾夕法尼亚州费城召开,研究组在main track录用的论文“Community-aware variational autoencoder for continuous dynamic networks”以海报形式参加展示交流活动。该论文针对变分自编码器无法直接应用于连续动态网络社区发现的问题,提出了一种新的变分自编码器CT-...