AAAI'24最新:第一个交互式3D目标检测器! 来源:3D视觉工坊 在公众号「3D视觉工坊」后台,回复「原论文」可获取论文pdf链接 添加微信:dddvision,备注:3D目标检测,拉你入群。文末附行业细分群 1. 写在前面 在LiDAR场景中标注3D目标非常繁琐,今天笔者为大家推荐一篇加速3D标注的最新工作iDet3D。这个交互式的标注算法...
现有研究局限性:依赖于通道混合方法,加剧了金融时间序列中分布偏移的问题;模型结构复杂,难以处理非常长的序列;基于预定义的股票关系,难以捕捉动态和高度波动的股市。 CI-STHPAN框架:提出了一个两阶段框架,包括基于Transformer和HGAT(Hypergraph Attention Networks)的股票时间序列自监督预训练,以及基于股票排名的下游任务微调。
该篇AAAI 2024 Tutorial 主要对 Model Reuse 当下的进展进行了整理和总结。 The Paradigm ShiftsTutorial 中指出在一些数据量比较稀少的场景, neural scaling law (the performance, training data, and model s…
题目:EarthVQA: Towards Queryable Earth via Relational Reasoning-Based Remote Sensing Visual Question Answering 会议:The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence 2024 (AAAI, CCF-A会议) 论文:http://arxiv.org/abs/2312.12222 项目:https://junjuewang.top/EarthVQA 代码:https://github.com...
The code for the paper "GMMFormer: Gaussian-Mixture-Model Based Transformer for Efficient Partially Relevant Video Retrieval" (AAAI'24) - gimpong/AAAI24-GMMFormer
[AAAI24] LE-PDE-UQ endows deep learning-based surrogate models with robust and efficient uncertainty quantification capabilities for both forward and inverse problems. - AI4Science-WestlakeU/le-pde-uq
论文来源:AAAI2024 作者单位:中国科学院计算技术研究所、中国科学院大学、新加坡国立大学 摘要 检测假新闻需要对多种线索有着敏锐的洞察力和对真实世界背景有着深刻的理解,这对于基于小语言模型(SLMs)的检测器来说仍然是一个挑战,因为它们在知识和能力方面存在局限性。最近大语言模型(LLMs)的进展在各种任务中...
论文来源:AAAI2024 作者单位:西北工业大学 摘要 这篇论文介绍了一种使用图掩码自编码器和对比学习的无监督假新闻检测技术GAMC。通过利用新闻传播的内容和上下文作为自监督信号,本文的方法消除了对有标注数据集的需求。通过增强原始的新闻传播图,用图编码器进行编码,并使用图解码器进行重构。本文设计了一个独特的...
老李修火机,店铺账号。老李修火机的抖音主页、视频、合集以及作品的粉丝量、点赞量。来抖音,记录美好生活!
二姑娘(晓):世上最牢固的感情不是,我爱你而是你习惯了有他彼此依赖,才是最深的爱共创伙伴:@疯子。二姑娘(晓)入驻抖音,TA的抖音号是,已有3000个粉丝,收获了26898个喜欢,欢迎观看二姑娘(晓)在抖音发布的视频作品,来抖音,记录美好生活!