人工智能顶会AAAI2022已经放榜,共收到了9020篇投稿,接收了1349篇长文。完整清单见 AAAI paper listaaai.org/Conferences/AAAI-22/wp-content/uploads/2021/12/AAAI-22_Accepted_Paper_List_Main_Technical_Track.pdf 近几年,推荐系统广泛受到了学术界和业界的关注。本文整理了AAAI2022上推荐系统的14篇文章。14...
2022 AAAI接收论文列表已公布,部分论文可以通过arxiv下载,这里对推荐系统相关的论文进行了简单整理,希望对大家有帮助名主要包括冷启动、元学习、图神经网络、个性化等多方面。 https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/wp-content/uploads/2021/12/AAAI-22_Accepted_Paper_List_Main_Technical_Track.pdfaaai.org/Con...
Cross-lingual pre-trained models target the ability to train on one language and then test directly on other languages. Previous cross-lingual research has focused on learning from monolingual data and bilingual data. This paper proposes to inco...
论文接收列表地址: https://aaai.org/Conferences/AAAI-21/wp-content/uploads/2020/12/AAAI-21_Accepted-Paper-List.Main_.Technical.Track_.pdf 3、AAAI 2021昨日宣布新增9位高级会员! 详情见:https://twitter.com/RealAAAI/status/1344011757224747008 AAAI 2021将于2021年2月2日至2月9日召开,大会主席是杨强教...
选文理由:从 AAAI 发布的 paper list 整体来看,令人喜悦的是靠近底层的问题研究和靠近工业界的产品研究都很多。前者保证了科研界的活跃度和今后行业发展的基础,后者则保证了短期内一些研究落地的可能性。不过,很多项目仍然有研究空间,离落地-或者说成熟期-有一定距离。比如人脸识别的项目已经发展了很多年,应用该技术...
这篇文章是来自AAAI的best paper,目前已经开源在github,这里博主记录一下自己的学习过程。 项目使用pytorch开发,按照readme要求的环境即可,环境没有问题的话基本不需要改动即可完美调试,博主开始时pytorch版本太低,所以导致了很多问题,当然这个调试修改的过程也并非是毫无用处,它可以让我们对项目的理解更加深刻。此外这个项...
目前,已经开放了AAAI2021的Accept Paper List, 本文精选了14篇**联邦学习(Federated Learning)**的入选论文,分类如下: 隐私保护(Private Protection) 278:Secure Bilevel Asynchronous Vertical Federated Learning with Backward Updating Qingsong Zhang, Bin Gu, Cheng Deng, Heng Huang ...
If you want to allocate the images per GPU specific for different GPUs, you can use --batch_alloc=[alloc] where [alloc] is a comma seprated list containing the number of images on each GPU. This must sum to batch_size. Acknowledgments Thank you to Daniel Bolya for his fork of YOLACT...
213 186 \let\endthebibliography=\endlist common-header.sty +2-2 Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -8,11 +8,11 @@ 8 8 % \usepackage[none]{hyphenat} 9 9 % aaai 10 10 \documentclass[10pt,letterpaper]{article} 11 - \usepackage{aaai20} 11 +...
虽然这届会议的组织团队几乎没有华人学者,但根据新智元对AAAI-18 Main Track Accepted Paper List 粗略统计[1],这届会议一共接受了910多篇论文,满眼都是华人姓名,大约1/3乃至更多的一作是华人。 像周志华教授一人就有5篇论文,已经超过百度(4篇)——顺便一提,腾讯和阿里都是11篇(列表见文末)。