根据新规，受影响的英伟达芯片包括但不限于A100、A800、H100、H800、L40和L40S，甚至连RTX 4090也需要...
A800 和 H800 是英伟达专为中国市场推出的受限版 GPU，以符合美国的出口管制要求。A800 基于 A100，限制了 NVLink 互联带宽，适合 AI 推理和训练。H800 基于 H100，限制了带宽，但仍然保留了较高的计算能力，适用于大型 AI 训练。这些 GPU 主要面向中国客户，如阿里云、腾讯云、百度云等云计算厂商。虽然性能稍逊...
H800 仅在科学计算、流体计算和有限元分析等极端超算领域受 FP64 削弱影响。NVlink 缩减对 H800 性能有影响，但其架构升级使其仍超越 A800，性能接近 H100。深度学习应用不受单精度浮点性能影响。1.2 A100 vs H100G细解 1.2.1 新的 SM 架构 H100 SM 架构依托于 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 技术。凭借 ...
从型号上看,莫非它们的性能是 A100、H800 的好几倍? 事实不然。虽然从数字上来看,800 比 100 数字要大,其实是为了合规对 A100 和 H100 的某些参数做了调整。A800 相对比 A100 而言,仅限制了 GPU 之间的互联带宽,从 A100 的 600GB/s 降至 400GB/s,算力参数无变化。而 H800 则对算力和互联带宽都进行...
1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科学计算,流体计算,[有限元分析](等超算领域的应用,深度学习等应用主要看单精度的浮点性能,大部分场景下...
事实不然。虽然从数字上来看,800 比 100 数字要大,其实是为了合规对 A100 和 H100 的某些参数做了调整。A800 相对比 A100 而言,仅限制了 GPU 之间的互联带宽,从 A100 的 600GB/s 降至 400GB/s,算力参数无变化。而 H800 则对算力和互联带宽都进行了调整。
H100 vs A100: H100 的 FP8 精度性能是 A100 的6 倍,Transformer 引擎优化更高效。 H100 支持HBM3 显存,带宽显著提升(3TB/s vs A100 的 2TB/s)。 H800 vs H100: H800 的 NVLink 带宽被限制(从 900GB/s 降至 400GB/s),其他规格与 H100 一致。
英伟达(NVIDIA)作为全球领先的AI芯片制造商,推出了一系列高性能GPU,包括A100、H100、A800、H800、H20等,广泛应用于AI训练、推理、科学计算等领域。 无论是训练大型AI模型,还是进行高性能计算(HPC),还是Deepseek私有化部署,都需要强大的GPU支持。 如果想搭建一个属于自己的算力中心,该如何选择合适的GPU?本文将带你详...
1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科学计算,流体计算,[有限元分析](等超算领域的应用,深度学习等应用主要看单精度的浮点性能,大部分场景下...
A800 虽然在互联带宽上有所降低,但和 A100 在双精方面算力一致,在[高性能科学计算]领域没有影响。 1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科...