双精度性能 H100 替代品： H800* 与 H100 相同的参数，双精度 (FP64) 和 NVLink 传输速率略有削减* PCIe、SXM 版本均提供* 性价比极佳，满足数据密集型计算需求 H800 仅在科学计算、流体计算和有限元分析等极端超算领域受 FP64 削弱影响。NVlink 缩减对 H800 性能有影响，但其架构升级使其仍超越 A800，性...
对于 FP 16/FP 32 混合精度 DL,A100 的性能是 V100 的2.5倍,稀疏性的情况下提高到 5 倍。 在跑AI 模型时,如果用 PyTorch 框架,相比上一代 V100 芯片,A100 在 BERT 模型的训练上性能提升 6 倍,BERT 推断时性能提升 7 倍。 △ BERT 训练和推理上,V100 与 A100 的性能对比 A100 vs H100 NVIDIA H100 ...
对于 FP 16/FP 32 混合精度 DL,A100 的性能是 V100 的2.5倍,稀疏性的情况下提高到 5 倍。 在跑AI 模型时,如果用 PyTorch 框架,相比上一代 V100 芯片,A100 在 BERT 模型的训练上性能提升 6 倍,BERT 推断时性能提升 7 倍。 △ BERT 训练和推理上,V100 与 A100 的性能对比 A100 vs H100 NVIDIA H100 ...
对于 FP 16/FP 32 混合精度 DL,A100 的性能是 V100 的 2.5 倍,稀疏性的情况下提高到 5 倍。 在跑AI 模型时,如果用 PyTorch 框架,相比上一代 V100 芯片,A100 在 BERT 模型的训练上性能提升 6 倍,BERT 推断时性能提升 7 倍。 架构:A100采用了最新的Ampere架构,而V100则采用了前一代的Volta架构。Ampere...
NVLink连接:A100支持第三代NVLink技术,提供了高速的GPU互连通信,可在多个A100显卡之间实现更快的数据传输和并行计算。而V100则支持第二代NVLink。 1.1.2 A100 vs H100 NVIDIA H100 采用 NVIDIA Hopper GPU 架构,使 NVIDIA 数据中心平台的加速计算性能再次实现了重大飞跃。H100 采用专为 NVIDIA 定制的 TSMC 4N 工...
1.1 V100 vs A100 vs H100 在了解了 GPU 的核心参数和架构后,我们接下来的对比理解起来就简单多了。 1.1.1 V100 vs A100 V100 是 NVIDIA 公司推出的[高性能计算]和人工智能加速器,属于 Volta 架构,它采用 12nm FinFET 工艺,拥有 5120 个 CUDA 核心和 16GB-32GB 的 HBM2 显存,配备第一代 Tensor Cores ...
业内皆知，A100、A800、H100这三款芯片是禁令颁布以来市场主流。一般认为：火爆程度上H100＞A100＞A800，A800主要面向中国市场，是A100的“阉割版”，H100比A100还要更高阶一点。此外还有一款号称是“H100阉割版”的H800。A100上文已介绍过，这里不再赘述。A800是英伟达在遵守2022年出口管制标准的前提下，为中国地区...
作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科学计算,流体计算,[有限元分析](等超算领域的应用,深度学习等应用主要看单精度的浮点性能,大部分场景下性能不受影响。而受到影...
据统计NVIDIA当前在售的AI加速卡至少有9款型号,其中高性能的有4款,分别是V100、A800、A100及H100。价格方面,V100加速卡至少10000美元,按当前的汇率,约合6.9万元人民币;A800售价12000美元,约合人民币8.7万元,市场一度炒高到10万元人民币;A100售价在1.5万美元,约合人民币10.8万元;H100加速卡是NVIDIA当前最强的,售价...
英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择,含架构技术和性能对比带你解决疑惑 近期,AIGC领域呈现出一片繁荣景象,其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例,其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。这台超级计算机配备了数万个NVIDIA A100 GPU,并利用60多个数据中心...