消息显示,由于市场需求暴涨,导致英伟达面向中国市场推出的替代版本A800和H800的市场价格比原始厂商建议零售价高出了40%,并且新订单交期可能延长到了12月份。 此前的爆料也显示,互联网大厂字节跳动累计已经订购价值约 10 亿美元的NVIDIA GPU,大约为 10 万片的 A100 和 H800,其中A100 应为 2022 年 8 月美国政府下...
新一代集群，训练时间可缩短至 4 天，证明了最新代 H800 比 A800 的高强悍性，有更高的性能，在任...
此外，A800和H800在数据中心和云服务领域也发挥着重要作用，为高效数据处理和存储提供了坚实的基石。然而，这些高性能GPU也存在一些不足之处。首先，它们的成本高昂且功耗较大，特别是在构建大规模集群时需要考虑更高的运营成本。其次，尽管H100与H800在性能上占据优势，但高昂的价格可能让预算有限的项目望而却步。A1...
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特别值得一提的是，A800和H800是针对中国市场推出的特供版（低配版）。与A100和H100相比，它们的主要区别在于Nvlink最大总网络带宽。A100的Nvlink最大总网络带宽为600GB/s，而A800的则为400GB/s；H100的Nvlink最大总网络带宽为900GB/s，而H800的同样为400GB/s。在美国新一轮芯片制裁的背景下，针对中国市场的...
根据NVIDIA 8-K文件披露的信息显示，NVIDIA的部分高性能计算芯片超过了某些性能阈值（包括但不仅限于A100、A800、H100、H800、L40、L40S和RTX 4090）。任何包含一个或多个涵盖相关芯片的系统（包括但不限于NVIDIA DGX和HGX系统）都将包含在新的许可要求中。许可要求囊括可以达到总处理性能和/或性能密度阈值的未来的...
高性能推理： H800可能在推理性能方面表现较好，适用于对推理速度要求较高的场景。总体考虑：选择依据需求： 根据任务规模、计算需求和模型大小等具体需求选择合适的GPU。A100和A800适合大规模训练，而H100和H800在推理场景下可能更具竞争力。软硬件兼容性： 确保所选GPU与深度学习框架和软件库有效集成，考虑兼容性因素...
英伟达前段时间发布GH 200包含 36 个 NVLink 开关,将 256 个 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享内存连接成一个单元。除此之外,英伟达A100、A800、H100、V100、H800也在大模型训练中更是广受欢迎。 那么英伟达A100、A800、H100、V100、H800等卡为何广受欢迎,国内厂商又是如何布局的呢?下面让我们一起来看...
今年3月份,英伟达发布了Blackwell B200,号称全球最强的 AI 芯片。它与之前的A100、A800、H100、H800有怎样的不同? 1.英伟达GPU架构演进史 我们先回顾一下,历代英伟达AI加速卡的算力发展史: [敏感词]代AI加速卡叫Volta,是英伟达[敏感词]次为AI运算专门设计的张量运算(Tensor Core)架构。
本文将对比英伟达A100、A800、H100、H800各版本之间的区别。首先，A100和A800都支持40GB和80GB显存，其中A800的显存传输速率由A100的600GB/s降至400GB/s，其它参数基本一致。H100和H800版本均支持80GB显存，其中H800的芯片间数据传输速度为H100的一半。随着生成式AI市场的火爆，NVIDIA A100和H100系列AI芯片...