H100:性能相比A100有显著提升,特别是在浮点运算和整数运算方面,更适合复杂、高性能的AI计算任务。 A800:性能稍逊于A100,但以其低能耗、高效率的AI推理能力见长,适用于多种AI计算和数据中心场景。 H800:性能相比A800有较大提升,特别是在处理大规模并行计算任务时表现出色,更专注于高性能计算和复杂AI任务。 四、适用场景 A100
A800:基于A100,限制了NVLink互联带宽,适合AI推理和训练 H800:基于H100,限制了带宽,但仍然保留了较高的计算能力,适用于大型AI训练 这些GPU主要面向中国客户,如阿里云、腾讯云、百度云等云计算厂商,性能稍逊于A100和H100,但仍然具备极高的计算能力。 4. H20:新一代受限算力GPU H20是英伟达为中国市场设计的新一代受限...
A100\H100在中国大陆基本上越来越少,A800目前也在位H800让路,如果确实需要A100\A800\H100\H800GPU,建议就不用挑剔了,HGX 和 PCIE 版对大部分使用者来说区别不是很大,有货就可以下手了。 无论如何,选择正规品牌厂商合作,在目前供需失衡不正常的市场情况下,市面大部分商家是无法供应的,甚至提供不属实的信息,如果是...
二、不同GPU算力资源应用场景的区别 1、H100/H800应用场景 具备卓越的高性能计算与深度学习能力，包含深度学习模型训练、科学计算与仿真 与大规模数据分析。高算力和大带宽非常适合用于训练大型深度学习模型，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。高性能计算（HPC）领域的科学研究和工程仿真，如气候建模...
根据 GPU 型号，搭建算力中心的成本也会有所不同。A100 单卡价格约 10,000 美元，H100 单卡价格约 30,000 美元。A800/H800 价格略低于 A100/H100，而 H20 的价格则待定，但预计比 H800 便宜。一个基础的 4 张 H100 服务器可能需要 20 万-50 万美元，而大型 AI 训练集群（如 64 张 H100）则可能超过...
1.1.3 A800 和 H800 从数字上来看,800 比 100 数字要大,其实是为了合规对 A100 和 H100 的某些参数做了调整。A800 相对比 A100 而言,仅限制了 GPU 之间的互联带宽,从 A100 的 600GB/s 降至 400GB/s,算力参数无变化。而 H800 则对算力和[互联带宽]都进行了调整。
特别值得一提的是，A800和H800是针对中国市场推出的特供版（低配版）。与A100和H100相比，它们的主要区别在于Nvlink最大总网络带宽。A100的Nvlink最大总网络带宽为600GB/s，而A800的则为400GB/s；H100的Nvlink最大总网络带宽为900GB/s，而H800的同样为400GB/s。在美国新一轮芯片制裁的背景下，针对中国市场的...
性能:H100在性能上相比A100有显著提升,特别是在浮点运算和整数运算方面。 适用场景:A100适用于大部分AI计算场景,而H100则针对更复杂、高性能的AI计算任务。 二、A800与H800的区别 作为英伟达A系列和H系列的另一对高性能显卡,A800与H800也有各自的特点,以下是它们的区别: ...