方法/步骤 1 已知矩阵A的特征值与特征向量，我们来求解矩阵A 2 根据矩阵与特性值特性向量之间的关系，有：3 因此，得到：4 我们对公式进行简化。设：5 因此，我们将得到：6 由于矩阵与它的逆矩阵的乘积为1（E），因此，我们在等式的右边同时乘以P矩阵的逆矩阵，得;7 再由于特征值与特性向量已知，构建的矩阵...
求矩阵|A|的值得时候1,依次用第二行,第三行,第四行,的值减去第一行的值的n倍,使第二行,第三行,第四行,的第一个数字为02,依次用第三行,第四行,的值减去第二行的值的m倍,使第第三行,第四行,的第一个数字为0,,一直这样做到最后一行然后矩阵|A|的值就是从左上角乘到左下角(就是斜对角线)得...
对于一个2 x 2的矩阵,行列式的求解方法是通过计算左上角元素和右下角元素的乘积,然后减去右上角元素和左下角元素的乘积。这个值就是行列式的值。进一步地,对于一个n x n的矩阵,我们可以将其分解为若干个n-1 x n-1的子矩阵。这些子矩阵可以继续进一步分解,直到得到n个1 x 1的矩阵,即矩阵中的元素。行列式...
其实就是一个逆向思维，对于一个齐次线性方程组Ax=0,已知解，即x矩阵是已知的，求A，转下思维，相当于A矩阵是x矩阵，而要求的x就是原先的A矩阵。令A=（（0，1，2，3）T,(1，2，3，0)T）.对其进行初等变换~（（1,0，-1，-6）T，（0,1,2,3）T）解得x=(1,-2,1,0)T+(6,-3...
|a|在矩阵中怎么求：A的伴随阵是各元素的代数余子式再转置得到的矩阵，A逆的A伴随/detA。1、矩阵计算又叫数值线性代数，是计算数学的一个基础分支。计算行列的方法很多，一般选择最简单的方法。区区三阶行列式，直接用定义展开当然能算出来，但是比起例题给的参考答案，强行展开显然是笨办法。利用相似矩阵的性质...
的解x=x_0e^{tA} ,取不同的初值,然后利用不同方法数值求解微分方程组,我们即可得到 t=1 的解x ,从而确定矩阵指数 e^A 。根据使用数值方法的不同,可以分为以下三类: 方法五:通用ODE求解器 顾名思义,就是利用机器中自带的ODE求解器来求解方程。当时原文写出的时候通用求解器并不是很丰富,如RKF45、IMPSUB...
例如A是2*4的矩阵,其基础解系为a1=(1,3,0,2)^T,a2=(1,2,-1,3)^T,则A=?,这种类型的题怎么求,(2)若AB=-B,CA^T=2C,其中B={(1,-1,2)^T,(2,1,-1)^T,(3,0,1)^T},C={(1,-2,-1)^T,(-2,4,2)^T,(1,-2,-1)^T},A=?
A-E不可逆，那么A-E有0特征值，所以A有另外一个特征值为1。再根据实对称矩阵不同特征值特征向量是正交的可以很快求出特征值1对应的特征向量。这样就知道了全部特征值与特征向量。令P^-1AP=Q(Q为对角阵)，则A=PQP^-1。时间关系没有写出具体步骤，思路是这样的，满意请采纳。
求A就是求A-1的逆矩阵，即A-1的逆就是A 用初等行变化求矩阵的逆矩阵的时候，即用行变换把矩阵(A，E)化成(E，B)的形式，那么B就等于A的逆 当然在这里也可以用分块逆的公式，但实际上是一回事 (A-1，E)= 3 2 0 0 1 0 0 0 2 1 0 0 0 1 0 0 0 0 4 1 0 0 1 0 0 0 ...
2B=A(B-4E)A=2B(B-4E)^{-1} 解这个线性方程组就行了