数据预处理一般包括哪些过程A.数据存储、数据更新、数据清洗、数据变换B.数据存储、数据清洗、数据集成、数据变换C.数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约D.数据清洗、数据
百度试题 题目8-8、数据预处理方法主要有 _ 。 A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD
数据预处理方法包括()A、数据清理B、数据可视化C、数据变换D、数据归约搜索 题目 数据预处理方法包括() A、数据清理 B、数据可视化 C、数据变换 D、数据归约 答案 解析 收藏 反馈 分享
百度试题 题目【简答题】数据预处理主要包括哪几个环节?相关知识点: 试题来源: 解析 数据清洗,数据集成,数据转换,数据消减
数据预处理的步骤包括: 1. 数据清洗:数据清洗是指对数据进行简单的检查,检查数据中是否有重复、缺失、错误等异常数据,并对其进行处理。 2. 数据抽样:数据抽样是指从记录数据中抽取一部分数据作为分析的数据,主要是为了减少分析时需要处理的数据量。 3. 数据转换:数据转换是指将数据转换成更适合进行分析的格式,如...
常见的数据预处理操作包括以下几个方面: 1.数据清洗:去除重复数据、处理缺失值和异常值等,保证数据的质量和完整性。 2.数据转换:对数据进行归一化、标准化、离散化等操作,使得不同类型的数据具有可比性,并且符合算法的要求。 3.特征选择与提取:根据业务需求和特征分析结果,选择有效的特征并进行特征提取,以提高算法...
百度试题 题目数据预处理方法包括() 相关知识点: 试题来源: 解析 数据变换#数据归约#数据清理
百度试题 题目数据预处理的常见方法有( ) A.其余选项都不对B.数据变换C.数据集成D.数据清洗相关知识点: 试题来源: 解析 B,C,D
常用的数据预处理: 1) 去除唯一属性 2) 缺失值处理 3)离群值处理 4) 特征编码 5) 数据标准化 6)特征选择 缺失值处理方式: 1)直接使用含有缺失值的特征; 2)删除含有缺失值的特征; 3)缺失值补全 补全的方法包括: 1)均值插补:数据的属性分为定距型和非定距型。如果缺失值是定距型的,就以该属性存在值...