数据预处理一般包括哪些过程A.数据存储、数据更新、数据清洗、数据变换B.数据存储、数据清洗、数据集成、数据变换C.数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约D.数据清洗、数据
百度试题 题目8-8、数据预处理方法主要有 _ 。 A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD
数据预处理方法包括()A、数据清理B、数据可视化C、数据变换D、数据归约搜索 题目 数据预处理方法包括() A、数据清理 B、数据可视化 C、数据变换 D、数据归约 答案 解析 收藏 反馈 分享
百度试题 题目【简答题】数据预处理主要包括哪几个环节?相关知识点: 试题来源: 解析 数据清洗,数据集成,数据转换,数据消减
常见的数据预处理操作包括以下几个方面: 1.数据清洗:去除重复数据、处理缺失值和异常值等,保证数据的质量和完整性。 2.数据转换:对数据进行归一化、标准化、离散化等操作,使得不同类型的数据具有可比性,并且符合算法的要求。 3.特征选择与提取:根据业务需求和特征分析结果,选择有效的特征并进行特征提取,以提高算法...
数据预处理的步骤包括: 1. 数据清洗:数据清洗是指对数据进行简单的检查,检查数据中是否有重复、缺失、错误等异常数据,并对其进行处理。 2. 数据抽样:数据抽样是指从记录数据中抽取一部分数据作为分析的数据,主要是为了减少分析时需要处理的数据量。 3. 数据转换:数据转换是指将数据转换成更适合进行分析的格式,如...
百度试题 题目数据预处理方法包括() 相关知识点: 试题来源: 解析 数据变换#数据归约#数据清理
常见的数据预处理方法包括: 1.数据清洗:这是最常见的数据预处理步骤之一。它涉及到处理缺失值、异常值和重复值。缺失值可以通过填充、删除或插值等方法进行处理。异常值可以通过统计方法或基于模型的方法进行检测和处理。重复值可以直接删除或进行合并。 2.数据转换:数据转换是将数据从一个表示形式转换为另一个表示形...
数据预处理的常用流程为:去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析。 去除唯一属性 唯一属性通常是一些id属性,这些属性并不能刻画样本自身的分布规律,所以简单地删除这些属性即可。 处理缺失值 缺失值处理的三种方法:直接使用含有缺失值的特征;删除含有缺失值的特征(该方法在包含缺失...