12月，类GPT-4架构的开源版本Mistral 8x7B发布。几天后，外媒金融时报公布Mistral AI最新一轮融资4.15亿美元，估值高达20亿美元，翻了8倍。如今20多人的公司，创下了开源公司史上最快增长纪录。所以，闭源大模型真的走到头了？8个7B小模型，赶超700亿参数Llama 2 更令人震惊的是，就在刚刚，Mistral-MoE的基准...
12月,类GPT-4架构的开源版本Mistral 8x7B发布。几天后,外媒金融时报公布Mistral AI最新一轮融资4.15亿美元,估值高达20亿美元,翻了8倍。 如今20多人的公司,创下了开源公司史上最快增长纪录。 所以,闭源大模型真的走到头了? 8个7B小模型,赶超700亿参数Llama 2 更令人震惊的是,就在刚刚,Mistral-MoE的基准测试...
研究团队首先仅使用 7.5K 数据，对 LLaMA-2-7B 模型指令微调，进而测评模型在 GSM8K 和 MATH 的表现。实验结果表明，当对每一个测试集中的问题从 256 个生成的答案中选择最佳答案时，测试准确率可分别高达 97.7% 和 72.0%，这一结果说明即使是通用预训练下 7B 量级的小模型，也具备生成优质回答的巨大潜力...
效果方面,Llama Index(此前名为GPT Index)联创兼CEOJerry Liu也进行了测试。 结果发现,Zephyr是目前唯一一个在高级RAG/agentic任务上表现良好的开源7B模型。 数据也显示,Zephyr高级RAG任务效果可以和GPT-3.5、Claude 2相抗衡。 他还继续补充道,Zephyr不仅在RAG上效果突出,而且在路由、查询规划、检索复杂SQL语句、结构...
12月,类GPT-4架构的开源版本Mistral 8x7B发布。几天后,外媒金融时报公布Mistral AI最新一轮融资4.15亿美元,估值高达20亿美元,翻了8倍。如今20多人的公司,创下了开源公司史上最快增长纪录。 所以,闭源大模型真的走到头了? 8个7B小模型,赶超700亿参数Llama 2 ...
「数字风洞」AI安全测评丨Llama2-7b全球使用最广泛的AI大模型开源基座发现613次安全错误 Llama AI大模型由美国互联网公司Meta（Facebook）研发，相较于GPT系列AI大模型，Llama凭借其开源特性和高效的模型架构等优势极大地降低了研究门槛，成为了当前全球使用最广泛的开源基座AI大模型之一。作为一个用户基础庞大的开源AI...
7Bx8个专家,性能比llama2-70b要强大,类比于gpt-3.5(李开复的大模型排行超过了llama2-70) 1、全球大模型最新排行榜:李开复的大模型排行超过了llama2 70b 2、mistral的参数情况及类比3.5水平 3、mistral架构:8x7B开源MoE击败Llama 2逼近GPT-4!首个开源MoE大模型发布!也是首个能够达到gpt-3.5水平的开源大模型 知识...
CodeShell构建了包含7万个词的词表，中文、英文、代码的压缩比分别为2.83、3.29、3.21，支持中英文和代码的平衡且高效的编解码。在更小规模的各种基座架构上进行大量预训练实验后，CodeShell架构设计最终融合了StarCoder和Llama两者的核心特性。以GPT-2为基础，采用fill-in-middle（FIM）模式支持代码特有的补齐生成...
近期,一篇关于GPT模型审稿的新研究引起了广泛关注。研究团队使用了一万多条paper-review数据集微调了LLaMA2 7B模型,最终实现了超越GPT4的审稿效果。这一突破性的研究成果为论文审稿领域带来了新的可能性,有望为学术界带来更高效、更准确的审稿体验。 一、研究背景 论文审稿是学术界的重要环节,对于确保学术质量具有重要...
12月,类GPT-4架构的开源版本Mistral 8x7B发布。几天后,外媒金融时报公布Mistral AI最新一轮融资4.15亿美元,估值高达20亿美元,翻了8倍。 如今20多人的公司,创下了开源公司史上最快增长纪录。 所以,闭源大模型真的走到头了? 8个7B小模型,赶超700亿参数Llama 2 ...