Llama AI大模型由美国互联网公司Meta（Facebook）研发，相较于GPT系列AI大模型，Llama凭借其开源特性和高效的模型架构等优势极大地降低了研究门槛，成为了当前全球使用最广泛的开源基座AI大模型之一。作为一个用户基础庞大的开源AI大模型，Llama在内容安全方面水平如何？永信至诚子公司智能永信旗下的AI大模型安全测评「数...
12月，类GPT-4架构的开源版本Mistral 8x7B发布。几天后，外媒金融时报公布Mistral AI最新一轮融资4.15亿美元，估值高达20亿美元，翻了8倍。如今20多人的公司，创下了开源公司史上最快增长纪录。所以，闭源大模型真的走到头了？8个7B小模型，赶超700亿参数Llama 2 更令人震惊的是，就在刚刚，Mistral-MoE的基准...
尽管GPT-4等模型在该领域已取得了不俗的成绩,但仍存在进一步提升的空间。 二、研究方法 为了进一步提升论文审稿的效果,研究团队选择了LLaMA2 7B模型作为研究对象。该模型是LLaMA系列中的最大模型,具有强大的文本生成能力。研究团队使用了一万多条paper-review数据集对LLaMA2 7B进行微调,以优化其在论文审稿任务上的表现...
研究团队首先仅使用 7.5K 数据，对 LLaMA-2-7B 模型指令微调，进而测评模型在 GSM8K 和 MATH 的表现。实验结果表明，当对每一个测试集中的问题从 256 个生成的答案中选择最佳答案时，测试准确率可分别高达 97.7% 和 72.0%，这一结果说明即使是通用预训练下 7B 量级的小模型，也具备生成优质回答的巨大潜力...
12月,类GPT-4架构的开源版本Mistral 8x7B发布。几天后,外媒金融时报公布Mistral AI最新一轮融资4.15亿美元,估值高达20亿美元,翻了8倍。如今20多人的公司,创下了开源公司史上最快增长纪录。 所以,闭源大模型真的走到头了? 8个7B小模型,赶超700亿参数Llama 2 ...
花500刀“调教”的70亿参数模型,打败700亿参数的Llama 2! 且笔记本就能轻松跑,效果媲美ChatGPT。 重点:免费、不要钱。 HuggingFace H4团队打造的开源模型Zephyr-7B,鲨疯了。 其底层模型是前段时间爆火、由有着“欧洲OpenAI”之称的Mistral AI打造的开源大模型Mistral-7B。
花500刀“调教”的70亿参数模型,打败700亿参数的Llama 2! 且笔记本就能轻松跑,效果媲美ChatGPT。 重点:免费、不要钱。 HuggingFace H4团队打造的开源模型Zephyr-7B,鲨疯了。 其底层模型是前段时间爆火、由有着“欧洲OpenAI”之称的Mistral AI打造的开源大模型Mistral-7B。
代码方面，该团队推出的DeepSeek-Coder的编程能力在代码生成、跨文件代码补全、以及程序解数学题等多个任务上均超过了同等规模的开源标杆CodeLllama。同时，它也击败了GPT-3.5-Turbo，成为最接近GPT-4-Turbo的开源代码模型。如前文所说，此次推出的DeepSeekMath，也正是在Coder的基础之上打造的。而在X上，已经有人...
CodeShell构建了包含7万个词的词表，中文、英文、代码的压缩比分别为2.83、3.29、3.21，支持中英文和代码的平衡且高效的编解码。在更小规模的各种基座架构上进行大量预训练实验后，CodeShell架构设计最终融合了StarCoder和Llama两者的核心特性。以GPT-2为基础，采用fill-in-middle（FIM）模式支持代码特有的补齐生成...
而 Xwin-Math-70B 模型在 MATH 评测集上的结果可达 52.8%,显著超越了 GPT-4 的早期版本。这是基于 LLaMA 系列基础模型的研究第一次在 MATH 上超越 GPT-4。 研究人员还定义了 Pass@N 和 PassRatio@N 评测指标,意图分别测评模型...