Kruskal算法 适用于稀疏图,复杂度 O(E log E),E为边数。 思想 为使生成树上边的权值之和达到最小,应使生成树中每一条边的权值尽可能地小。 实现 边集set<pair<int, pair<int, int >>> edges 自带排序。 #include<cstdio>#include<set>#include<vector>#include<algorithm>#defineMAXN 1001usingnamespa...
1.Prim(普里姆)算法 理解:初始随机选择一个顶点,找出其和其他的结点的最小权值。然后加入,依次循环,直到所有结点都加入其中。 2.Kruskal(克鲁斯卡尔)算法 理解:初始化将所有顶点加入其中,依次从小到大的权值加入,判断每一条权值是否已经有重复顶点,如果有这舍去,取下一条边。 (3)两种算法的比较 时间算法比较:Prim...
求解最小生成树一般有两种算法,即prim算法与kruskal 算法。这两个算法都是采用了贪心法的思想,只是贪心的策略不太一样。 prim算法(读者可以将其读作“普里姆算法”)用来解决最小生成树问题,其基本思想是对图G(V,E)设置集合S,存放已被访问的顶点,然后每次从集合V-S中选择与集合S的最短距离最小的一个顶点(记...
用Kruskal算法求最小生成树,它首先把所有边按其权值大小从小到大排列,然后顺序检测各边,如果该边的两个端点不在同一连通分量上,把它加入生成树,同时连通它的两个端点;如果该边的两个端点在同一连通分量上,则跳过它不加入生成树。重复以上操作直到生成树的边数达到n-1为止(n是图中顶点个数)。此算法中最花时间...
7.已知无向图G如下所示,使用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法求图G的最小生成树,加到最小生成树中的边依次是A.(b,f,(b,d),(a,e),(c,e),(b,e)B.(b,f,(b,d),(b,e),(a,e),(c,e)C.(a,e
3.贪心:最小生成树——Prim、Kruskal、单元最短路——Dijkstra。 4.动态规划:背包问题、士兵路径。 复杂度解析 一、概述 谈算法不谈复杂度=耍流氓! 硬件发展是常数级的,但是算法规模扩大是指数级别的。 在实现之前,要预估算法所需要的资源 :时间、空间。
生成树:是一个极小连通子图,生成树:是一个极小连通子图,它含有图中全部顶点,但只有n条边。中全部顶点,但只有n-1条边。由深度优先搜索遍历得到的生成树,称为深度优先生成树,由广度优先搜索遍历得到的生成树,称为广度优先生成树。见下页无向图G7的两种生成树。125673 4 8无图G7向 1234456788(a)深...
3. 4. 5. 6. 7. 最小生成树计数(Kruskal+Matrix-Tree) 用kruscal计算最小生成树时,每次取连接了两个不同联通块的最小的边。也就是先处理\(d_1\)条\(c_1\)长度的边,再处理\(d_2\)条\(c_2\)长度的边。长度相同的边无论怎么选,最大联通情况都是固定的。 分别对\(c_i\)长度的边产生的几个...
常州模拟赛d7t3 水管 分析:第一问还是很好做的,关键是怎么做第二问.我们可以每次删掉最小生成树上的一条边,然后再求一次最小生成树,看边权和大小和原来的是不是一样的,不过这个做法效率很低. 考虑Kruskal算法的原理,每次加边权最小的边,如果边上的两个点不连通.如果在最小生成树的基础上把不是上面的边...
Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心算法的应用。 7.5图的最短路径 用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。最短路径问题是图论研究中的一个经典...