30240184_03-D-1 选择排序 06:27 30240184_03-D-2 实例 02:21 30240184_03-D-3 实例 03:12 30240184_03-D-4 推敲 03:35 30240184_03-D-5 selectMax() 04:40 30240184_03-D-6 性能 02:20 30240184_03-E-1 插入排序 02:45 30240184_03-E-2 构思 02:29 30240184_03-E-3 对比 ...
#include <stdio.h>#include<string.h>intJudge(inta[],intb[],intn) {//判断是插入排序还是堆排序inti,pos=0,flag=0;for(i=2; i<=n; i++) {if(b[i-1]b[i]) { pos=i;break; } }if(flag) {for(i=pos; i<=n; i++) {if(b[i]!=a[i]) { pos=0;break; } } }elsepos=0;...
1、冒泡排序:未排序区间两两交换找到最大值,排在最后,形成有序区间。稳定 2:选择排序:从未排序区间找最小元素,和排序区间的最后一个元素交换位置。 3、插入排序:从未排序区间依次取出元素插入到排序区间的适当位置。稳定 4、希尔排序:缩小增量排序 5、堆排序:完全二叉树大堆顶,交互堆顶和最后元素,找到最大元素。
元素移到下一位置 ④ 重复步骤③,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 ⑤将新元素插入到该位置后 ⑥ 重复步骤②~⑤ public class 插入排序 { public static int[] InsertSort(int[] arr){ // 检查数据合法性 if(arr == null || arr.length <= 0){ return null; } for(int i = 1; i ...
数据序列 {8, 10, 13, 4, 6, 7, 22, 2, 3} 只能是 ( ) 两趟排序后的结果。A.简单选择排序B.起泡排序C.直接插入排序D.堆排序搜索 题目 数据序列 {8, 10, 13, 4, 6, 7, 22, 2, 3} 只能是 ( ) 两趟排序后的结果。 A.简单选择排序B.起泡排序C.直接插入排序D.堆排序 答案 C 解析 选项...
百度试题 结果1 题目序列{2,5,4,1,8,6,7,3}是第一趟递增排序后的结果,则采用的排序方法可能是( )。 A. 快速排序 B. 冒泡排序 C. 堆排序 D. 直接插入排序 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
O(n^2) O(n) 相关知识点: 试题来源: 解析 【例11-2-7】堆排序是_D_类排序,堆排序的平均时间复杂度和需要附加的存储空间复杂度分别是__B_。①A.插入B.交换C.归并D.选择②A. O(n^2) 和O(1)B. O(nlog_2n) 和 O(1)C. O(nlog_2n) 和 O(n)D. O(n^2) O(n) ...
首先在第 1 行中输出Insertion Sort表示插入排序、或Heap Sort表示堆排序;然后在第 2 行中输出用该排序算法再迭代一轮的结果序列。题目保证每组测试的结果是唯一的。数字间以空格分隔,且行首尾不得有多余空格。 v2-9538b827342a9354a66f467d663651ee_1440w.jpg ...
序列{5,2,4,1,8,6,7,3}是第一趟递增排序后的结果,则采用的排序方法可能是()。A.快速排序B.冒泡排序C.堆排序D.直接插入排序
其左子树不大于根节点值,右子树不小于根节点值。而且各个子树还是一棵二叉查找树。 内部排序是指在表的规模足够小,能够全部放在内存中排序的方法。外部排序指数据规模太大,不能全部放在内存中时。这篇文章中我主要纪录的是内部排序算法,其中包含了:插入排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序。