对回归方程进行显著性水平为5%的显著性检验。 相关知识点: 试题来源: 解析 假设:H 0 :β 1 =β 2 =0 由α=0.05查F分布表得临界值:F 0.05 (27)=4.74F=84.22>4.74=F 0.05 (27)故拒绝假设H 0 :β 1 =β 2 =0所求得的二元线性回归方程足以说明利润额的变化情况。 假设:H0:β1=β2=0由α=...
百度试题 结果1 题目根据第5题中结果,在5%的显著性水平下,进行t检验是应采用的t统计量值为 A. 4.831 B. 5.084 C. 2.652 D. 0.000 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
【答案】：C 显著性水平是控制犯第一类错误的概率，或拒绝一个正确的模型，即P(拒绝H0|H0为真)=0．05%。换句话说，第二类错误可以理解为P(接受H0|H0为假)。
某商场从～批袋装食品中随机抽取10袋,测得每袋重量(单位:克)分别为789,780,794,762,802,813,770,785,810,806,假设重量服从正态分布,要求在5%的显著性水平下,检验这批食品平均每袋重量是否为800克。根据上述资料请答:
1%、5%、10%显著，这是统计学中常见的三个显著水平。在研究中，我们常常需要判断一个结果是否具有显著性，也就是说，是否可以排除随机性的干扰，从而认为这个结果是真实存在的。当我们进行假设检验时，需要确定显著性水平。通常情况下，我们会选择1%、5%或10%这三个水平进行检验。这里的数字代表了我们所...
截面数据估计结果如下:在5%显著性水平[1]上,分别检验参数β_1,β_2的显著性;在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。
检验A 与 B 的总体均值是否有差异的验证结果(显著性水平5%),得到P值为 0.0019,对此解释正确的是( ) A. : A和 B的总体均值相同 B. :
推断统计的显著性水平基本都设定在5%，是个经验值，也就是说5%稍稍偏左或者偏右都可以接受，所以0.052，甚至0.06都可以叫作边缘显著而接受，但10%太大了，要知道5%的话，z分数就是1.96；也就是均值外将近2个标准差，而10%的话，只是1.65个标准差，一般2个标准差才算是偏高的值，才比较有...
对β2进行显著水平为5%的显著性检验。 答案: 手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 【计算题】 设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据:(单位:万元) 试利用以上数据回答下列问题: 计算决定系数和回归估计的标准误差。 答案: 手机看题 问答题 【计算题】 设...
【计算题】 下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果: 在5%的显著性水平下检验x1、x2和x3总体上对Y的影响的显著性(已知F0.05(3,40)=2.84) 答案: 你可能感兴趣的试题 手机看题 问答题 【计算题】 下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果: ...