根据第5题中结果,在5%的显著性水平下,进行t检验是应采用的t统计量值为A.4.831B.5.084C.2.652D.0.000
假设检验的显著性水平为5%。下列表述哪一个是正确的?()A.接受原假设的可靠性为95%B.接受备择假设的可靠性为95%C.备择假设为真时,被拒绝的概率是5%D.原假设不真
该检验结果通过三个统计值来判断: (1)其F统计值为0.5769,相应的P值为0.5650,大于0.05,可见在5%的显著性水平下,该模型的残差项之间不存在异方差; (2)nR2为1.1925.相应的P值为0.5509,小于0.05,可见在5%的显著性水平下,该模型的残差项之间不存...
能够看出,经过异方差修正后,该模型的拟合优度为0.7169,修正后的拟合优度为0.7046,相较于异方差前修正后的拟合优度0.2092来看,提升较高;并且其F统计值为58.2521,相较之前也有较大的提升。 对该异方差修正模型再次进行 White检验,我们发现,三种检验...
假设我们将此检验的显著性水平设置为α=0.05(即如果为零,我们错误拒绝原假设的概率为5%)。下图显示了此回归的方差计算结果。 该模型具有两个斜率系数(k= 2),因此该F检验的分子有两个自由度。在样本中有2587个观测值时,F检验的分母中的自由度数为n-(k+1)=2,587-3 =2,584。残差平方和是2172.8870。平方回...
但是,Yao and Zhang (2015) 最终并没有得出这个结论,因为原文作者额外指出官员能力和年龄之间有在5%的显著性水平有显著性。原文作者总结,对于年龄51岁以上的官员,能力对于晋升有显著的影响。 这个结论支持一个有限晋升锦标赛的模型:其中,组织部对于年龄较大的官员依据经济增长业绩作出晋升决定,但是对于年龄较小的,并...
(3)请对模型进行检验。 解:(1)由得; ;由 得残差平方和 的自由度为 ;回归平方和 的自由度为 。 (2) , (3) ,查表 ,从而, ,在给定 显著性水平下,拒绝原假设 ,模型检验显著,即和 联合起来对 有显著影响。 3.6 各类教材对多元线性回归模型的数学表示方式在符号的使用上会有不一致, 比如,常常见到如下的...
但是,Yao and Zhang (2015) 最终并没有得出这个结论,因为原文作者额外指出官员能力和年龄之间有在5%的显著性水平有显著性。原文作者总结,对于年龄51岁以上的官员,能力对于晋升有显著的影响。 这个结论支持一个有限晋升锦标赛的模型:其中,组织部对于年龄较大的官员依据经济增长业绩作出晋升决定,但是对于年龄较小的,并...
基于湖北省10个少数民族县市11项经济指标的原始评价数据,根据全局主成分分析方法,采用SPSS统计软件进行计算分析,可得湖北省民族地区经济动态发展水平。 首先,对这11项指标的原始数据进行标准化处理,然后对其进行KMO检验和巴列特球度检验。其检验结果为:KMO值为0.739,该值是大于0.5;巴列特球度检验的卡方统计量为514.274;P值...
从检验结果上看,除2021年之外,其他年份的双侧检验概率均大于0.05的显著性水平,2021年的双侧检验概率大于0.01的显著性水平,说明接受是随机游走序列的原假设,股市整体达到了市场弱有效状态(检验结果见表6.2)。 R代码install.packages(lawstat)hs-read.xlsx(2017-2022年沪深300指数.xlsx,sheet=1)hs_syl-hs$syllibrary...