变形场在每个时间戳将 Gaussians 变换到一个新位置,来模拟场景内元素的运动和形变。这种算法不仅提高了计算的效率,同时也保证了预测的准确性。 综上所述,这篇论文的核心方法和创新在于提出了4D Gaussian Splatting这一新的动态场景表示方法,以及构建了一个高效的变形场网络和新颖的分解式神经体素编码算法,从而实现了...
在4D-GS中,提出了一种新颖的显式表示,包含了既有3D高斯又有4D神经体素。提出了一种受HexPlane启发的分解神经体素编码算法,以有效地从4D神经体素构建高斯特征,然后应用轻量级的MLP来预测新时间戳的高斯变形。我们的4D-GS方法在高分辨率下实现了实时渲染,在RTX 3090 GPU上以800×800分辨率达到82 FPS,同时保持与先前...
Splatting算法映射:然后,使用Splatting算法将平滑处理后的颜色、深度等信息映射到像素上。Splatting算法是一种基于插值的渲染方法,它通过计算像素与物体表面之间的距离和角度,将物体表面的颜色、深度等信息插值到像素上,从而生成最终的渲染图像。 三、4D Gaussian Splatting的实际应用 4D Gaussian Splatting技术在实际应用...
4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering - 动态 3D 高斯溅射场景学习和轻量级实时实时渲染! “4D高斯溅射实时动态场景渲染”是华中科技大学和华为的研究人员研制的一种学习动态3D高斯溅射场景并实时轻量级再现的技术。 用于实时动态场景渲染的 4D 高斯展开 4D-GS 可以在不到 20 分钟的时间内学习...
DreamGaussian4D:4D 高斯 Splatting 的生成式模型 在4D内容生产领域,近年来已经取得了显著的进步。然而,目前的方法还存在优化时间过长、运动控制能力欠缺,以及细节表现力不足等问题。 在本论文中引入了...
MD-Splatting: Learning Metric Deformation from 4D Gaussians in Highly Deformable Scenes 4DGen: Grounded 4D Content Generation with Spatial-temporal Consistency Diffusion4D: Fast Spatial-temporal Consistent 4D Generation via Video Diffusion Models
To surmount these limitations, we introduce a Lightweight 4D Gaussian Splatting framework (LGS) that can liberate the efficiency bottlenecks of both rendering and storage for dynamic endoscopic reconstruction. Specifically, to minimize the redundancy of Gaussian quantities, we propose Deformation-Aware ...
gaussian-splatting.md gcp-partnership.md gemma-peft.md gemma.md generative-ai-models-on-intel-cpu.md getting-started-habana.md getting-started-with-embeddings.md google-cloud-model-garden.md gptj-sagemaker.md gptq-integration.md gradio-blocks.md gradio-joins-hf.md gradio-lite.md gradio-re...
南洋理工大学 - 商汤科技联合研究中心 S-Lab 团队提出了基于 Gaussian Splatting 的高质量 3D 人体快速重建 (1~2 分钟) 和实时渲染 (高达 189 帧每秒) 框架 GauHuman。GauHuman 可以基于用户输入的一段单目人体视频,以及相应的相机和人体...
However, achieving high-fidelity 4D generation with spatial-temporal consistency remains a challenge. In this work, we propose STAG4D, a novel framework that combines pre-trained diffusion models with dynamic 3D Gaussian splatting for high-fidelity 4D generation. Drawing inspiration from 3D generation...