1. CVPR 2024 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering link表示和渲染动态场景一直是一项重要但具有挑战性的任务。特别是,要精确地对复杂运动进行建模,通常很难保… 浩克匠心发表于4D 神经... 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering Basic Information:Title: 4D Gaussi...
1. CVPR 2024 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering link 表示和渲染动态场景一直是一项重要但具有挑战性的任务。特别是,要精确地对复杂运动进行建模,通常很难保证高效率。为了实现实时动态场景渲染,同时享受高训练和存储效率,我们提出了4D高斯溅射(4D-GS)作为动态场景的整体表示,而不是对每...
Splatting算法映射:然后,使用Splatting算法将平滑处理后的颜色、深度等信息映射到像素上。Splatting算法是一种基于插值的渲染方法,它通过计算像素与物体表面之间的距离和角度,将物体表面的颜色、深度等信息插值到像素上,从而生成最终的渲染图像。 三、4D Gaussian Splatting的实际应用 4D Gaussian Splatting技术在实际应用...
To overcome these obstacles, we present Endo-4DGS, a real-time endoscopic dynamic reconstruction approach that utilizes 3D Gaussian Splatting (GS) for 3D representation. Specifically, we propose lightweight MLPs to capture temporal dynamics with Gaussian deformation fields. To obtain a satisfactory ...
DreamGaussian4D:4D 高斯 Splatting 的生成式模型 在4D内容生产领域,近年来已经取得了显著的进步。然而,目前的方法还存在优化时间过长、运动控制能力欠缺,以及细节表现力不足等问题。 在本论文中引入了...
git clone https://github.com/hustvl/4DGaussians cd 4DGaussians git submodule update --init --recursive conda create -n Gaussians4D python=3.7 conda activate Gaussians4D pip install -r requirements.txt pip install -e submodules/depth-diff-gaussian-rasterization pip install -e submodules/simple...
We propose a holistic Lightweight 4D Gaussian Splatting (LGS) framework that allows for achieving satisfactory endoscopic reconstruction with both efficient rendering and storing. We present a Deformation-Aware Pruning (DAP) which alleviates the Quantity burden of Gaussian representation. We propose a Ga...
南洋理工大学 - 商汤科技联合研究中心 S-Lab 团队提出了基于 Gaussian Splatting 的高质量 3D 人体快速重建 (1~2 分钟) 和实时渲染 (高达 189 帧每秒) 框架 GauHuman。GauHuman 可以基于用户输入的一段单目人体视频,以及相应的相机和人体...
To surmount these limitations, we introduce a Lightweight 4D Gaussian Splatting framework (LGS) that can liberate the efficiency bottlenecks of both rendering and storage for dynamic endoscopic reconstruction. Specifically, to minimize the redundancy of Gaussian quantities, we propose Deformation-Aware ...
1.4D Gaussian Splatting (4D-GS): 4D-GS是一种全新的显式表示方法,用于动态场景的渲染。它通过3D高斯和4D神经体素来表示场景,并使用高斯变形场网络来预测新时间戳下的高斯变形。 2.高斯变形场网络: 该网络包含一个空间-时间结构编码器和一个多头高斯变形解码器。空间-时间结构编码器负责编码3D高斯的空间和时间...