4090真捏妈带劲啊 batch_size调到16都能跑的飞起 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 微关系 他的关注(273) 宜家家居IKEA FantasticColor-饭饭 中国有戏 Suiceland_ 他的粉丝(22) 困鼠了s Dickiesjames ...
输出矩阵 Z 是由每个 head 拼起来的,每个 head 的大小是 batch size * token 长度 * embedding size / heads num = batch size * 4096 * 8192 / 64。输入矩阵 X 的大小是 batch size * token 长度 * embedding size = batch size * 4096 * 8192。注意这里...
batch_size是single gpu 的batch_size么，那后者的 total batch size会更大呀，大batch_size涨点是很...
不同设备不同训练条件下性能指标差一个点以内基本都是正常现象，不过需要注意下学习率一般应随总batch_...
测试方法来自沐神: https://github.com/mli/transformers-benchmarksA100A6000V1003090 Ti4090Theory TF32(FP32) / FP16156 / 31275 / 15016 / 12580 / 160Memory (GB) / Bandwidth (GB/s)80 / 203948 / 76832 / …
While batch size regulation aims to assign diverse and suitable batch sizes for heterogeneous workers to improve training efficiency. Moreover, MergeSFL explores to jointly optimize these two strategies upon their coupled relationship to better enhance the performance of SFL. Extensive experiments are ...
最后再看 batch size,整个 2048 张卡的集群跑起来,每个 GPU 的 mini-batch 我们刚才设置为 8,那可真是 batch size = 16384,已经是大规模训练中比较大的 batch size 了,如果再大,可能就影响模型的收敛速度或收敛后的精度了。 因此,单纯使用流水线并行和数据并行训练大模型的最大问题在于流水线并行级数过多,导...
假设 batch size = 8,不用张量并行,那么 LLaMA-2 70B 模型的正向传播中间状态需要 4096 * 8 * 8192 * 80 * (10 + 24) byte = 730 GB,是不是很大? 总共需要 140 + 140 + 840 + 730 = 1850 GB,这可比单放模型参数的 140 GB 大多了。一张 A100/H100 卡也只有 80 GB 内存,这就至少要 24 ...
看算力和内存也能看出来,H100 的 FP16 算力大约是 4090 的 3 倍,内存带宽是 3.35 倍,训练过程中由于 batch size 比较大,大多数算子是 compute bound(计算密集型),少数算子是 memory bound(内存密集型),这个结果是不意外的。 LambdaLabs P...
假设 batch size = 8,不用张量并行,那么 LLaMA-2 70B 模型的正向传播中间状态需要 4096 * 8 * 8192 * 80 * (10 + 24) byte = 730 GB,是不是很大? 总共需要 140 + 140 + 840 + 730 = 1850 GB,这可比单放模型参数的 140 GB 大多了。一张 A100/H100 卡也只有 80 GB 内存,这就至少要 24 ...