1、当import大数据时，记住设置batchSize="-1"。2、最好将mysql所有涉及编码的地方都设置为UTF8。3、将solrconfig.xml中的autoCommit打开，默认未必是打开的。4、多表联合的时候注意列名的覆盖问题，比如主表有一个外键user字段是users表的主键，若想引用users表中的name，则不可再使用user。5、在solr...
1. PyTorch中的张量 torch.Tensor类的常用成员: size() 返回张量大小 dim() 返回张量维度 numel() 返回张量中元素个数 >>> import torch >>> tmp = torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> tmp tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> tmp.reshape(3,2) tensor([[1, 2], [3, 4...
虽然朱俊彦大佬说了batch要设为1。但是我因为要赶着得到训练结果，所以batch size设置为16了，训练过程都...
在神经网络的训练过程中,通常我们会使用较大的batch size来提高训练速度和效果。但是,Batch Size为1的情况下,BN层依然能够正常工作。原因在于,BN层在进行训练时会使用当前小批次的数据来计算均值和方差。虽然在batch size为1的情况下,均值和方差都会含有噪声,但BN 不会报错,依然可以进行标准化。 当我们在训练过程中...
在转换onnx模型时,进行量化时,如果batch_size设置为大于1,会报错 E ValueError: Cannot reshape a tensor with 1732800 elements to shape [1,8664] (8664 elements) for 'Reshape_989_7/Reshape_989_7' (op: 'Reshape') with input shapes: [200,19,19,24], [2] and with input tensors computed as...
DL模型在GPU上推理的并发粒度，是远远小于batchsize的。也就是一个batchsize在处理的时候还能拆得更细，...
提示需要申请8G的host内存，但是根据文档bate_size设小不是能减少内存消耗么，batch_size已经设为1了，...
使用end2end的方法训练py-faster-rcnn, 把 TRAIN.IMS_PER_BATCH 设置为 2的时候会出错,显示data和label的batch size不一致。如下: 在源码lib/rpn/anchor_target_layer.py中可以看到,anchor_target_layer的top[0] 的batch size被写死为1了, 这应该就是为什么会出现data 和 label 的batch size不一致错误的原因...
muudaopened this issueMay 21, 2024· 1 comment muudacommentedMay 21, 2024 Zheng-BichengaddedUtils(ONNX)Utils(Paddle)labelsMay 22, 2024 Zheng-Bichengself-assigned thisMay 22, 2024 Zheng-Bichengclosed this ascompletedMay 27, 2024
设置configs/lora.yaml per_device_train_batch_size: 1报错:tc-test-glm-worker-0: │ 491 │ │ │ ) │ [0/1801] tc-test-glm-worker-0: │ ❱ 492 │ │ torch.autograd.backward( │ tc-test-glm-worker-0: │ 493 │ │ │ self, gradient, retain_graph, create_graph, inputs=input...