使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行,所有MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。 例如,数据库里面有20000条记录,现在要执行这么一个查询:SELECT * FROM table where num = 10000。如果没有索引,必须遍历整个表,直到num等于10000的这一行被找到为止;如果在num列...
聚集索引只能有一个,非空唯一,一般时主键辅助索引,可以有多个,是配合聚集索引使用的聚集索引叶子节点,就是磁盘的数据行存储的数据页 MySQL是根据聚集索引,组织存储数据,数据存储时就是按照聚集索引的顺序进行存储数据辅助索引,只会提取索引键值,进行自动排序生成B树结构 ...
本质上来讲,索引是一种数据结构,目的是为了帮助用户更迅速的取得数据;一般默认的索引都是B+树,当然也有其它形式的索引,比如哈希索引等。 2索引的优势? 使用索引可以更迅速的获取数据,举个例子,在一个学生表里,对学生ID建立了索引,在查询ID为111的学生时,大致的结构图如图所示,当然实际的情况往往比这个复杂得多:...
1.4.1. 索引条目通常远小于数据行大小，所以如果只需要读取索引，那么MySQL就会极大地减少数据访问量1.4.2. 覆盖索引对于I/O密集型的应用也有帮助，因为索引比数据更小，更容易全部放入内存中1.4.3. 因为索引是按照列值的顺序存储的（至少在单页内如此），所以对于I/O密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一...
①思考:Hash结构效率高,那为什么索引结构要设计成树型呢? ②Hash索引适用存储引擎如表所示: ③Hash索引的适用性 8.2、二叉搜索树 ①二叉搜索树的特点 ②查找规则 8.3、AVL树 8.4、B-Tree 8.5、B+Tree 九、总结 索引是什么 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
之前已经知道了,磁盘最小单位是512字节,操作系统是4KB,mysql里最小的是page(页面)有16K。现在也知道了ibd就是放索引树的,那总不能一个树就摊在一个txt文档里吧,所以必须还要有一种文件组织结构。所有的数据都放在page里,得用一种规则来把N个page连一起,让它们形成一些关联,才能将来好查询,要先找到page,再找...
•一、索引简介 •可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。•索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。...
MySQL基础篇(4-6) 愤怒的胡萝白 1 人赞同了该文章 目录 收起 一、索引 索引常见模型 InnoDB 的索引模型 索引维护 覆盖索引 最左前缀原则 索引下推 二、全局锁和表锁 全局锁 表级锁 一、索引 索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样。 索引常见模型 哈希表、有序数组和搜索树 从...
表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层, 如果用户启用了参数 innodb_file_per_table(在8.0版本中默认开启) ,则每张表都会有一个表空间(xxx.ibd),一个mysql实例可以对应多个表空间,用于存储记录、索引等数据。 2). 段 段,分为数据段(Leaf node segment)、索引段(Non-leaf node segment)、回滚段(Rollback se...