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GaussianSplattingForUnrealEngine 是一个虚幻引擎插件,它可以轻易将虚幻中的图形转换为高质量的3D高斯点云:仓库地址: GitHub - Italink/GaussianSplattingForUnrealEngine: Gaussian Splatting Unreal Engine …
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机构单位: 中科大,港科大,蚂蚁,阿里巴巴 项目主页地址:https://johanan528.github.io/Infusion/ Github仓库:https://github.com/ali-vilab/infusion 3、背景 3D高斯作为新视角合成的一种重要方法,因能够以惊人的渲染速度制作出具有真实感的图像而受到重视。3D高斯提供了明确的表示能力和实时处理的可能性,大大提高...
项目链接:github.com/lastbasket/Endo-2DTAM 主要贡献: 提出了一种基于二维高斯喷溅(2DGS)的新型SLAM系统,实现了精确的相机跟踪和高保真三维组织重建 该系统能够实时渲染新视角,提供逼真的彩色图像、一致的深度图和精确的表面法向信息 设计了一种表面法向感知的跟踪与建图管线,并结合位姿一致性关键帧采样策略,以提高几...
项目主页：https://ingra14m.github.io/Deformable-Gaussians/论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.13101代码：https://github.com/ingra14m/Deformable-3D-Gaussians 实验结果表明，变形场可以准确地将规范空间下的 3D 高斯前向映射（forward-flow）到观测空间，不仅在 D-NeRF 数据集上实现了 10 + 的 PSNR...
项目链接:github.com/lastbasket/Endo-2DTAM 主要贡献: 提出了一种基于二维高斯喷溅(2DGS)的新型SLAM系统,实现了精确的相机跟踪和高保真三维组织重建 该系统能够实时渲染新视角,提供逼真的彩色图像、一致的深度图和精确的表面法向信息 设计了一种表面法向感知的跟踪与建图管线,并结合位姿一致性关键帧采样策略,以提高几...
代码:https://github.com/ingra14m/Deformable-3D-Gaussians 实验结果表明,变形场可以准确地将规范空间下的 3D 高斯前向映射(forward-flow)到观测空间,不仅在 D-NeRF 数据集上实现了 10 + 的 PSNR 提高,而且在相机位姿不准确的真实场景也取得了渲染细节上的增加: ...
代码:https://github.com/ingra14m/Deformable-3D-Gaussians 单目动态场景(Monocular Dynamic Scene)是指使用单眼摄像头观察并分析的动态环境,其中场景中的物体可以自由移动。单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动态数字资产生成等任务至关重要。
to-3D Scene Generation via Formation Pattern Sampling作者:Haoran Li, et al.机构:University of Science and Technology of China、HKUST、The Hong Kong Polytechnic University论文:https://arxiv.org/abs/2404.03575代码:https://github.com/DreamScene-Project/DreamScene主页:https://dreamscene-project.github....