Mega NeRF、Switch NeRF和VastGaussian在8个特斯拉V100 GPU上进行训练,而GridNeRF和Modified 3DGS在单个V100 GPU中进行训练,因为它们不执行场景分解。渲染速度在单个RTX 3090 GPU上进行测试。我们的VastGaussian使用照片逼真渲染重建场景所需的时间要短得多。与改进的3DGS相比,VastGausian大大降低了单个GPU上的视频内存...
鉴于在不同尺度上实现实时渲染的固有困难,尤其是对于传统3DGS方法,大规模场景的表面重建变得异常具有挑战性。本方法采用了分层结构,受OctreeGS的启发,以表示场景表面,其中一组局部的n个3D高斯由单个锚点高斯表示,并在前向推理过程中,利用多层感知机(MLP)来恢复这n个3D高斯的参数。MLP的参数与锚点高斯的特征一起训练。
DoGaussian 通过场景分解减少了训练时间,并通过对共享3D高斯的共识保证了训练的收敛性和稳定性。在大规模场景上进行评估时,我们的方法将3DGS的训练速度提高了6倍以上,同时实现了最先进的渲染质量。 方法 “分而治之”方法是大规模3D重建中的一个常用思路,我们也在我们的框架中采用了这种思想。与以前的流水线并行化...
3D Gaussian Splatting支持webgl渲染了,速度非常非常快,除了大角度变化时要重算下排序(webgpu下这个也很快,就是兼容性没webgl… 分形噪波 01:19 小六AI机器人 00:32 UE5 AI高斯喷射技术制作短片测试demo cirkaa 3D Gaussian Splatting,重庆市璧山区三维重建 ...
本发明提供基于3DGS的大场景三维重建、更新和编辑方法,包括利用基于分块配准的SFM运动结构恢复方法对大规模图片数据集进行相机位姿解算;利用基于分块的3DGS三维重建方法对大场景进行三维重建,实现大场景下的一致性强且低存储空间的建模。本发明对于建设数字化实景重建给出了解决方案;本发明针对大规模数据集进行运动结构恢...
新国立发布!大规模 3D 重建的分布式高斯泼溅 3D 高斯分布 (3DGS) 的最新进展在新颖的视图合成 (NVS) 任务上显示出了不错的结果。凭借其卓越的渲染性能和高保真渲染质量,3DGS 优于之前的 NeRF 同类产品。最新的3DGS方 - 计算机视觉life于20240717发布在抖音,已经收获了4.7
使用高斯进行实时高质量大规模场景渲染#人工智能#科技#算法#计算机3D高斯溅射(3DGS)极大地推动了实时3D场景重建和新颖视图合成的进步。然而,有效地训练大规模的3DGS并在各种规模上实时渲染它仍然具有挑战性。本文介绍CityGS,它采用一种新颖的分而治之训练方法和详细层次(LoD)策略进行高效的大规模3DGS训练和渲染。具体...
为此,我们提议GigaGS,第一个使用3DGS对大规模场景进行高质量表面重建的工作。GigaGS首先应用基于空间区域的相互可见性的分割策略,这有效地将相机分组以进行并行处理。为了提高曲面的质量,我们还提出了新的基于细节层次表示的多视图光度和几何一致性约束。这样做,我们的方法可以重建详细的表面结构。在各种数据集上进行了...
大规模重建现有方法简介 DoGaussian论文详解 未来工作、展望 讨论交流 参与方式 DEMO 摘要 3D Gaussian Splatting (3DGS) 的最新进展在新型视图合成(NVS)任务上显示出良好的效果。最新的3DGS方法要么侧重于改善渲染效率的不稳定性,要么侧重于减小模型大小。另一方面,3DGS在大规模场景上的训练效率并未引起太多关注。在...