论文标题:Disentangled3D: Learning a 3D Generative Model with Disentangled Geometry and Appearance from Monocular Images建议预备知识:NeRF (BV1c34y1B7Hx) GRAF (BV1h3411H7ZM)论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.15926, 视频播放量 1101、弹幕量 0、点赞数 20
这项研究摘得CVPR2021最佳论文奖,现已开源,研究团队来自马普所和图宾根大学。 在此前的研究中,深度生成模型虽然可以合成高分辨率的图像,但生成过程的可控性不足。 而对变化因素的研究大多局限于2D空间,很少考虑场景的组成。 研究人员在GAN中加入了3D场景,新模型能够生成更可控、质量更高的图像,并且模型参数量更少。
这里也汇总一些ECCV2022、目前我看到的部分GAN论文: 图像转换/图像可控编辑 视频生成 少样本生成 图像外修复/结合transformer GAN改进 新数据集 图像增强 3D 图像来源归属分析 一、图像转换/图像可控编辑 1、VecGAN: Image-to-Image Translation with Interpretable Latent Directions 提出VecGAN,图像到图像的转换方法,用...
https://3dgan-inversion.github.io/3dgan-inversion.github.io/ 只需输入单张图像,生成该图像在多种视角下的显示结果。 框架结构如下所示,就是用图像特征+相机姿态控制GAN网络生成结果。其中图像特征通过e4e提取,相机姿态信息通过resnet提取。 简单效果为 论文阅读 论文地址:arxiv.org/pdf/2210.0730 0、摘要 ...
对于现实世界物体的 3D 建模是很多工作中都会出现的任务。目前流行的方法通常需要对于目标物体进行多角度测量,这种方法耗费资源且准确度低下。近日,来自牛津大学等院校的研究者们提出了一种基于自编码器与 GAN 的机器学习3D 建模方式 3D-RecGAN,可以在只需要一张图片的情况下准确构建物体的 3D 结构。该研究的论文即...
本文考虑场景和人体运动之间的相互作用,目标是生成以场景和人体初始位置为条件的合理人体运动。基于GAN,使用判别器来保证人体运动与上下文场景、3D 到 2D 投影约束的兼容性。 上述论文可在GAN 知识星球 打包下载
雷锋网：本期介绍的论文是《Interactive Example-Based Terrain Authoring with Conditioanl Gengerative Adversarial Networks》（用条件约束的GAN，打造基于绘稿的互动式地表编辑），2017亚洲计算机图形与互动技术大会的展出论文。在电影和游戏中，我们经常能看到特效制作仿真的虚拟王国。如今，在GAN技术的支持下，这些看上去...
针对这一问题,提出一种基于DBSCAN_ GAN_XGBoost的网络入侵检测模型。该模型在对稀有攻击类样本进行扩充时,着重扩充更容易让分类器产生混淆的噪声样本。首先,利用DBSCAN算法对提取出的稀有攻击类别数据分别进行聚类处理,产生不同数量的簇,并提取出簇内样本和...
基于GAN和多尺度空间注意力的多模态医学图像融合 林予松1,2,3,李孟娅1,2,李英豪1,2,赵哲1,2 1.郑州大学 网络空间安全学院;2. 郑州大学 互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心;3. 郑州大学 汉威物联网研究院 目录 01 摘要 02 图表赏析 ...
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