代码示例：动态3D曲面import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib.animation import FuncAnimation# 定义一个随时间变化的3D函数deffunc(x, y, t):return np.sin(np.sqrt(x**2
Matplotlib 简介Matplotlib 是 Python 中最流行的 2D 绘图库,用于创建高质量的静态、动态和交互式可视化。它最初由 John D. Hunter 于 2003 年创建,现已成为 Python 科学计算生态系统中的核心可视化工具。 主要…
六 完整代码示例 # This is a sample Python script.# Press ⌃R to execute it or replace it with your code.# Press Double ⇧ to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D...
首先,确保你已经安装了Matplotlib库。你可以使用以下命令来安装: pip install matplotlib 接下来,使用以下代码来绘制3D曲面并自定义面片颜色: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建数据点 theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) phi = np....
3. 3D条形图(3D Bar Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array([[1, 2, 3],...
下面给出了绘制这些动态曲线的相关的python指令: ➤01 3D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #Importing Libraries import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #3D Plotting fig = plt...
python matplot 绘制3d动图 python matplotlib 3d 散点图 散点图显示两组数据的值,如图1-1所示。 每个点的坐标位置由变量的值决定,并由一组不连接的点完成,用于观察两种变量的相关性。 例如,身高—体重、温度—维度。 图1-1 散点图示例 使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图,其中x和y是相同长度的数组...
【python】matplotlib画3D图 画点: 点击查看代码 frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100) z = np.random.rand(100) fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False)...
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] 1. 2. Python导出eps图 解决 原效果: plt.ylabel('PR_value',fontproperties='Times New Roman',fontsize=14) plt.xlabel('Date',fontproperties='Times New Roman',fontsize=14) ...
importmatplotlib as mplfrommatplotlibimportcmfrommatplotlibimportpyplot as pltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D 1、简单的连点成线 #创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow')#创建 3D 坐标系ax = fig.gca(fc='whitesmoke', ...