LS-Reader是一套用于提供读取LS-DYNA计算结果接口的库,包括D3plot Reader、Binout Reader、LSDA Reader/Writer等模块,支持上千种仿真计算结果的提取和C、C++以及Python语言,下载地址为https://ftp.lstc.com/anonymous/outgoing/lsprepost/LS-Reader。 借助LS-Reader,对D3plot类型文件中的部分仿真结果进行了提取,包括节...
LS-Reader是一套用于提供读取LS-DYNA计算结果接口的库,包括D3plot Reader、Binout Reader、LSDA Reader/Writer等模块,支持上千种仿真计算结果的提取和C、C++以及Python语言,下载地址为https://ftp.lstc.com/anonymous/outgoing/lsprepost/LS-Reader。 借助LS-Reader,对D3plot类型文件中的部分仿真结果进行了提取,包括节...
plt.title('Interactive Scatter Plot with mpld3')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis') # 将图表转换为交互式图表 interactive_plot=mpld3.plugins.PointLabelTooltip(scatter,labels=[str(i)foriinrange(len(x))])mpld3.plugins.connect(fig,interactive_plot) # 显示图表 mpld3.show() ...
plot(yerr = error) #绘制误差图 plt.show() 3.4、小结 本章从应用的角度出发,从数据质量分析和数据特征分析两个方面对数据进行探索分析,最后介绍了 Python常用的数据探索函数及用例。数据质量分析要求我们拿到数据后先检测是否存在缺失值和异常值;数据特征分析要求我们在数据挖掘建模前,通过频率分布分析、 对比分析...
[数据分析与可视化] Python绘制数据地图3-GeoPandas使用要点 本文主要介绍GeoPandas的使用要点。GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为:GeoPandas。GeoPandas的官方文档地址为:GeoPandas-doc。本文主要参...
将上述代码保存为一个Python脚本,运行后即可看到绘制的折线图,末尾刻度上显示了最后一天的日期。 结论 通过上述步骤,我们成功地解决了如何使用matplotlib库来绘制折线图,并实现自定义末尾刻度的显示方式的问题。我们通过设置刻度以及使用annotate函数来实现末尾刻度上显示最后一天的日期。这样我们可以更好地展示数据的变化趋势...
const mainsvg = d3.select('#group-box-plot') .append('svg') .attr('width', dms.width) .attr('height', dms.height) const maingroup = mainsvg.append('g') .attr('transform', `translate(${dms.margin.left}, ${dms.margin.top})`) const boxArea = maingroup.append('g') 其中, ...
凭借着良好的交互性和精巧的图表设计,ECharts 得到了众多开发者的认可,而 pyecharts 就是基于 Python 语言对 ECharts 进行了包装,让 Python 开发者也可以使用 ECharts 绘制外观精美且交互性强的统计图表。 可以使用 Python 的包管理工具 pip 来安装 pyecharts。
在Python中利用mpld3创建交互式Matplotlib图表Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一,它提供了丰富的绘图功能,但默认情况下生成的图表是静态的。然而,通过结合使用 Matplotlib 和 mpld3 库,我们可以轻松地创建交互式图表,使得数据可视化更加生动和易于理解。 mpld3 是一个 Python 库,它将 Matplotlib 图表转换为...
d3plot 文件输出问题，求解决请问楼主，具体是如何解决该问题的，如果硬盘空间足够大，就可以显示丢掉的d...