百度试题 题目3*3的卷积核对3通道的图像处理,需要多少个参数?() A.27B.9C.108D.6相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目3*3的卷积核对3通道的图像处理,需要多少个参数? A. 27 B. 9 C. 108 D. 6 相关知识点: 试题来源: 解析 A 答案:A 61(考试回忆)复习连通,会给图片提问连通的通道。注意是4连通还是8连通。具体看书给的反馈 收藏
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3*3的卷积核对3通道的图像处理,需要多少个参数?( ) A、27 B、9 C、108 D、6 查看答案
18、3*3 的卷积核对 3 通道的图像处理,需要多少个参数?() A、 A、27 B、 B、9 C、 C、108 D、 D、6查看答案 微信小程序答题 下载APP答题 由4l***dc提供 分享 举报 纠错 相关题库推荐9 2022-10-24 共1000道 相关试题 单选题 8、视觉、听觉、触觉、嗅觉属于智能的什么能力( )。 A、A、感知...
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3*3的卷积核对3通道的图像处理,需要多少个参数?() a.27 b.9 c.108 d.6 点击查看答案 第2题 用一个3*3的卷积核对一幅三通道彩色图像进行卷积,要学习的参数的个数为?() a.27 b.9 c.28 d.10 点击查看答案 第3题 用两个3*3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?()...
但因为这些特征图与X3Ee的特征图尺寸和通道数不一致,因此小尺度的特征图需要经过下采样相应的倍数,大尺度的特征图需要上采样相应的倍数才可以和X3Ee的特征图进行融合,然后再经过320个3*3的卷积核进行卷积,最后经过BN+ReLU操作得到X3De的特征图,实现全尺度特征融合。
# 第三个卷积层,接受64个通道的输入,输出64个通道,卷积核大小为3x3 self.conv3 = nn.Conv2D(64, 64, kernel_size=3, padding=1) # 池化层,使用2x2的窗口进行最大池化 self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) # 全连接层,接受的输入长度为64 * 4 * 4(因为CIFAR-10的图像大小是32x32,经过三次卷积和...