为含椒盐噪声图片设计7×7模板中值滤波器,对图片进行滤波。 c3=medfilt2(N,[7,7]); 1. 在同一个窗口中,显示上述所有的图片。 subplot(3,3,1),imshow(I);title('原图'); subplot(3,3,2),imshow(N);title('添加椒盐噪声后的图像'); subplot(3,3,4),imshow(N1);title('3×3模板椒盐噪声进行算...
分析:均值滤波是将图像中的一块区域中心点的像素变成该区域所有像素的均值,fspecial()函数用于创建均值滤波器,可以指定其创建的滤波器大小,默认为3*3。对于处理结果,可以看到其去噪效果并不是很好,还有一些噪声没有去除,特别是当均值滤波器较小的时候(见图1.3.1-1左下),增大均值滤波器可以看到噪声被去除得较多,但...
根据提示，medfilt2函数中使用的J必须是二维矩阵，你这里读取的图像JPG格式读取后是三维矩阵。medfilt2你这里调用可以换一个tif格式图片。
1. 主要工作: 基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比: a) 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. b) 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为...
用 MATLAB 来进行处理。其中 J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);是对图像加入强度为0.01 的高斯噪声。K=fspecial('average',5);对加入噪声的图像进行均值滤波。 考虑到数据分布的平衡性,模板一般选择 3*3,5*5,待处理像素放在模板的中心。为了使输出像素值保持在原来的灰度值范围内,模板的权值总和应维持为 1。
MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和 算法,如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检 测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。但是,MATLAB 也存在不足 之处限制了其在图像处理软件中实际应用。首先,强大的功能只能在安装有 MATLA...
mm=median(e) ; %mm 是中值 end x2(i+1,j+1)=mm; %将模板各元素的中值赋给模板中心位置的元素 %为被赋值的元素取原值 end d=uint8(x2); end end %为被赋值的元素取原值 中值滤波器(mid_filter.m) d=uint8(x2); %3*3 中值滤波器函数 主函数(picture.m) function d = mid_filter(x) ...
实验四图像的空域滤波一实验目的1理解图像滤波的基本定义及目的;2掌握空域滤波的基本原理及方法;3掌握用MATLAB语言进行图像的空域滤波的方法。1读出girl.bmp这幅图像。给读出的图像加入高斯噪声。2分别采用不同大小的模板对加有噪声的图
J1=medfilt2(I1,[3,3]); %3×3中值滤波模板 subplot(2,3,3),imshow(J1); title('去噪后图像'); I2=imread('H:\11.jpg'); subplot(2,3,4),imshow(I2); title('原始图像'); I3=imnoise(I2,'gaussian',0.1); %加均值为0,方差为0.1的高斯噪声 subplot(2,3,5),imshow(I3); %显示处理...
MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和算法,如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。但是,MATLAB 也存在不足之处限制了其在图像处理软件中实际应用。首先,强大的功能只能在安装有 MATLAB 系统的...