5. 对角化矩阵,寻找极大线性无关组,保留较大的特征值,去除较小特征值,组成一个投影矩阵,对原始样本矩阵进行投影,得到降维后的新样本矩阵。 6. 完成PCA的关键是——协方差矩阵。协方差矩阵,能同时表现不同维度间的相关性以及各个维度上的方差。协方差矩阵度量的是维度与维度之间的关系,而非样本与样本之间。 7....
:3,正定矩阵: 定义 : 1 ,可以让非零实向量乘以他自己的转置 > 0 ,这样的矩阵叫正定矩阵2 ,理解 : 把它的方向正过来 如图 : 4 ,相似矩阵: 定义 :5,对角化: 定义 : 1 ,如果一个矩阵的像是矩阵是一个对角矩阵2 ,则称这个过程是对角化
subplot的位置(jupyternotebook不能正确显示) 示例: 在指定subplot里结合scipy绘制统计图正态分布sp.stats.norm.pdf 正态直方图sp.stats.norm.rvs 直方图hist 散点图scatter柱状图bar 矩阵绘图plt.imshow(),混淆矩阵,三个维度的关系 示例:绘制高斯分布叠加直方图 示例:绘制直方图 示例:绘制散点图 示例:绘制 ...
No 49. 【Python多类混淆矩阵库】 No 50. 科研土鸡汤～ Copy link Owner Author fly51fly commented Sep 7, 2018 No 1. 【精品怀旧:在浏览器里玩经典DOS(中文)游戏】 No 2. 【3D Scanner Pro:手机上的3D扫描App】 No 3. 《神经网络与PyTorch实战》 No 4. 大神的罕见照片……等等,好像哪里...
如果数据集较大,n X n的矩阵可能需要消耗比较多存储内存。这是可以使用n X t的矩阵来存储 (t是随机森林中决策树的数目)。用户也可以指定每个样品只保留最相似的nrnn个样本,以加快运算速度。 如果有测试数据集,测试集中的样品也可以与训练集中的样品计算两两相似度。