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混淆矩阵是一个2x2的表格,用来展示分类模型的四种结果: 🟢 真阳性(TP):预测为1,实际也为1 🔴 假阴性(FN):预测为0,实际为1 🟣 真阴性(TN):预测为0,实际为0 🔵 假阳性(FP):预测为1,实际为0📊 如何用混淆矩阵计算指标?🟢 准确率(Accuracy) 准确率是正确分类的样本数与总样本数之比。 公式:...
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一、混淆矩阵的定义 混淆矩阵是一个二维矩阵,用于描述分类模型的预测结果与真实结果之间的关系。在二分类问题中,混淆矩阵通常由四个元素组成,分别是真正例(True Positive,TP)、假正例(False Positive,FP)、真反例(True Negative,TN)和假反例(False Negative,FN)。其中,真正例表示模型正确地将正例预测为正例的数量...
分类之混淆矩阵(Confusion Matrix) 1. 写在前面 为什么时隔多年又再做一次混淆矩阵的整理,TMD就是每次用的时候要自己回过头查一遍,老是记不住,为了打好基础,再次进行梳理。 2. 为什么会有混淆矩阵 我们简单的分类衡量模型的好坏,其实正常使用均方误差就行了,如下:...
混淆矩阵 (0)踩踩(0) 所需:1积分 基于物联网的智慧农业监控系统研究.pptx 2025-02-09 10:48:59 积分:1 基于机器学习的住宅批量估价方法研究.pptx 2025-02-09 08:31:59 积分:1 人工智能技术在骨科领域的应用进展.pptx 2025-02-09 08:24:52 ...
百度试题 结果1 题目混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,准确率是( )。 A. 1/4 B. 1/2 C. 4/7 D. 2/3 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,查全率R是:A.1/4B.1/2C.4/7D.4/6搜索 题目 混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,查全率R是: A.1/4B.1/2C.4/7D.4/6 答案 D 解析收藏 反馈 分享
通过混淆矩阵,医生们就能知道自己诊断的准确率了,然后想办法提高诊断的准确性。 还有在一些识别图像的软件里,比如说识别照片里是猫还是狗。如果这个软件总是把猫当成狗,那通过混淆矩阵就能很清楚地看出来这个问题,软件的开发者就可以改进算法,让这个软件变得更聪明。 所以啊,混淆矩阵就像是一个镜子,能照出你分类或者...
混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,精确率是()。A、1/4B、1/2C、4/7D、2/3 点击查看答案&解析 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号)