高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。 1. 2. 通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域...
均值滤波: (3 分) 中值滤波: (3 分) 2 中值滤波计算例题 中值滤波计算例题 中值滤波是一种常用的数字图像处理算法,主要用于平滑图像、 去除噪声等。下面是中值滤波计算例题: 假设有一个灰度图像,大小为 $m times n$,其中每个像素点由 灰度值 $i$ 和 $j$ 两个维度组成。我们需要对图像进行中值滤波, 使得...
有时候,卷积模板带有系数,需要在求和之后再除以系数,如图2所⽰其实是均值滤波的操作结果。具体运算过程如下: (16+12+20+13+9+15+2+7+12)/9=12 中值滤波算法 中值滤波算法 步骤: (1)对窗内的每⾏像素按降序排序,得到最⼤值、中间值和最⼩值。 (2)把三⾏的最⼩值即第三列相⽐较,取其中的...
2、利用一个低通模板对一幅有噪图像(GAUSS白噪声)进行滤波,检验两种滤波模板(分别使用一个5×5的线性邻域平均模板和一个非线性模板:3×5中值滤波器)对噪声的滤波效果。 3、选择一个经过低通滤波器滤波的模糊图像,利用sobel和prewitt水平边缘增强高通滤波器(模板)对其进行高通滤波图像边缘增强,验证模板的滤波效果。
如下以灰度图读入图片,中值滤波,形态学闭操作,二值化。 4.字符分割识别 import cv2 #1111111111111111、读取图像,并把图像转换为灰度图像并显示 img = cv2.imread("D:/xunlei/2.png") # 读取图片 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换了灰度化 cv2.imshow('gray', img_gray) # 显...
PID 参数调节28 5.1 确定摆杆的机械中值28 3 30 第 页共 页 5.2 PID 参数极性调节28 5.3 PID 参数大小调节29 4 30 第 页共 页 1.平衡原理 1.1倾角控制 我们把倒立摆简化如图 1-1 所示,这个倒立摆只有前后两个方向可以运动。 旋转倒立摆的圆周运动可近似分解成一次次微小的直线运动,而直线倒立摆则刚 好...
A. 以RNA为模板合成双链DNA B. 逆转录的合成原料为4种dNTP C. 逆转录与转录相似,均不需要引物 D. RNA:DNA杂化双链为过程的中间产物 查看完整题目与答案 DNA复制时不需要以下哪种酶 A. DNA指导的DNA聚合酶 B. RNA指导的DNA聚合酶 C. 拓扑异构酶 D. DNA连接酶 查看完整题目与答案 患者...
某日，窃贼张某潜人居民李某家中行窃，恰好被下夜班回家的李某撞个正着，二人发生扭打，张某急于挣脱，拿出随身携带的水果刀刺向李某腹部，夺门而逃。经查，李某家虽被翻乱，但未丢失任何物品，李某腹部系轻微伤。下列关于本案的表述，正确的是（）。
STAD不仅提取更多的异常表示,而且还通过提出的小目标滤波器(STF)降低低置信度区域的影响。此外,考虑到HAD算法应用于边缘设备的可能性,我们提出了一种全连接网络到卷积网络的知识蒸馏策略。它可以学习HSI的光谱和空间特征,同时减轻网络。我们在HAD 100训练集上对网络进行训练,并在HAD 100测试集上对所提出的方法进行了...
然后,我们设计了一个基于对数动态布谷鸟滤波器的LDCF编码的XSet,以减少计算量。最后,我们设计了一个新的动态版本的TSet命名为Twin-TSet,使加密搜索的动态图。通过严格的安全性分析,证明了SecGraph的保密性。实验结果表明,与PeGraph相比,SecGraph的搜索时间提高了208倍,而PeGraph的通信开销比SecGraph大540倍。摘要:...