高斯平滑与简单平滑不同,它在对邻域内像素进行平均时,给予不同位置的像素不同的权值,下图的所示的 3\times3 和 5\times5 邻域的高斯模板。 高斯滤波让临近的像素具有更高的重要度,对周围像素计算加权平均值,较近的像素具有较大的权重值。如下图所示,中心位置权重为0.4。 d、导向滤波 guided_filter 引导滤波(...
假设有一个灰度图像,大小为 $m times n$,其中每个像素点由 灰度值 $i$ 和 $j$ 两个维度组成。我们需要对图像进行中值滤波, 使得滤波后的图像看起来更加平滑。 首先,我们需要计算出每个像素点周围的像素值。对于每个像素 点 $(i,j)$,我们需要计算其周围 $k$ 个像素点的数值,其中 $k$ 通常为 3 或 5...
1. 均值滤波 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标 像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素点和其自己 像素点.再用模板中的全体像素的平均值来替代原来像素值.均值 滤波也称为线性滤波,其采用的主要办法为邻域平均法.线性滤 波的基来源根基理是用均值替代原图像中的各个像素值,即看...
假设有一个灰度图像,大小为 $m times n$,其中每个像素点由 灰度值 $i$ 和 $j$ 两个维度组成。我们需要对图像进行中值滤波, 使得滤波后的图像看起来更加平滑。 首先,我们需要计算出每个像素点周围的像素值。对于每个像素 点 $(i,j)$,我们需要计算其周围 $k$ 个像素点的数值,其中 $k$ 通常为 3 或 5...