分析:均值滤波是将图像中的一块区域中心点的像素变成该区域所有像素的均值,fspecial()函数用于创建均值滤波器,可以指定其创建的滤波器大小,默认为3*3。对于处理结果,可以看到其去噪效果并不是很好,还有一些噪声没有去除,特别是当均值滤波器较小的时候(见图1.3.1-1左下),增大均值滤波器可以看到噪声被去除得较多,但...
用一个像素的邻域的中值作为滤波结果,定义滤波器尺寸为3*3(一般为奇数)。将模板中心点对准需要滤波的图像像素点,将像素点与其八邻域像素值进行排序取中值,用中值替代该像素点的值。 超限中值滤波器和前面的超限均值滤波思想类似,当中心像素值与中值的差值的绝对值达到一定水平才用该中值代替中心点像素值。 非线性锐...
理解3*3均值滤波的原理: 均值滤波是一种简单的平滑滤波技术,它通过取每个像素及其周围像素的灰度值的平均值来替换原像素值,从而减少图像中的噪声。 对于3x3均值滤波,每个像素的新值是其自身及周围8个像素(形成一个3x3的邻域)灰度值的平均值。 在MATLAB中创建一个3*3的滤波器矩阵: MATLAB提供了fspecial函数,可...
均值滤波是一种常见的图像处理技术,用于去除图像中的噪声。它通过将每个像素的值替换为其周围像素的平均值来实现。 在3乘3均值滤波中,我们考虑一个3×3的像素窗口。对于每个像素,我们将其与其周围8个相邻像素的值相加,然后将总和除以9,得到该像素的新值。这样做的目的是使用周围像素的信息来平滑图像,以减少噪声的...
一幅16级灰度的图像,请分别采用3×3的均值滤波器和中值滤波器对该图像进行降噪处理。绘出这两种滤波器对图像的滤波结果(只处理灰色区域即可),并说明各自的特点。
利用3*3窗口对下图进行均值滤波和中值滤波(均值滤波请四舍五入取整数),并说明两种滤波方法的不同适合情况。(只处理中间区域,不处理边界像素) 相关知识点: 试题来源: 解析 中值处理结果为[3,4,4;3,4,3]; 均值处理结果为[15,20,14;15,20,14]
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24.3.3 均值滤波是黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程的第25集视频,该合集共计67集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
均值滤波器可以归为低通滤波器,是一种线性滤波器,其输出为邻域模板内的像素的简单平均值,主要用于图像的模糊和降噪。 均值滤波器的概念非常的直观,使用滤波器窗口内的像素的平均灰度值代替图像中的像素值,这样的结果就是降低图像中的“尖锐”变化。这就造成,均值滤波器可以降低噪声的同时,也会模糊图像的边缘。均值滤...
线性滤波包括均值滤波、方框滤波、高斯滤波。 一、均值滤波 原理: 利用n×n的滤波器以此扫描图片的每个像素,滤波核中心位置处用n×n区域内所有值求和、再除以n×n的值取代。 为了更好的诠释原理,以下对图片进行3×3的滤波卷积模板处理如下图示意: 以上的卷积核为: ...