分析:均值滤波是将图像中的一块区域中心点的像素变成该区域所有像素的均值,fspecial()函数用于创建均值滤波器,可以指定其创建的滤波器大小,默认为3*3。对于处理结果,可以看到其去噪效果并不是很好,还有一些噪声没有去除,特别是当均值滤波器较小的时候(见图1.3.1-1左下),增大均值滤波器可以看到噪声被去除得较多,但...
均值滤波指在图像上对目标像素(指具体某一个坐标的像素)给一个模板,该模板包括目标像素本身及其周围的临近像素,再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 均值滤波用卷积实现,其卷积核大小常见的有3×3,5×5,7×7等,如下就是3×3的卷积核,因为是用全体像素的平均值来代替原来像素值,所以可以认为模板上...
均值滤波是一种常见的图像处理技术,用于去除图像中的噪声。它通过将每个像素的值替换为其周围像素的平均值来实现。 在3乘3均值滤波中,我们考虑一个3×3的像素窗口。对于每个像素,我们将其与其周围8个相邻像素的值相加,然后将总和除以9,得到该像素的新值。这样做的目的是使用周围像素的信息来平滑图像,以减少噪声的...
一幅16级灰度的图像,请分别采用3×3的均值滤波器和中值滤波器对该图像进行降噪处理。绘出这两种滤波器对图像的滤波结果(只处理灰色区域即可),并说明各自的特点。
试对下图作3*3窗口地均值滤波处理,并写出处理结果。(结果四舍五入) 参考答案: 进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢 问答题 最佳变换应满足地条件是什么?解释其意义,同时说明(K-L变换)实现地4个步骤。 参考答案: 点击查看答案进入题库...
常见的3×3滤波器 当然,所有滤波器都是CNN学习出来的,但是我们强制将3×3的滤波器根据功能划分成多个种类,并逐一进行介绍。 边缘滤波器:我们设想一下,如果图片中一个物体具有边缘,那么边缘两侧的颜色差距应该会比较大,且比较突出。利用这个性质,我们可以使用如下的卷积核: ...
均值滤波器可以归为低通滤波器,是一种线性滤波器,其输出为邻域模板内的像素的简单平均值,主要用于图像的模糊和降噪。 均值滤波器的概念非常的直观,使用滤波器窗口内的像素的平均灰度值代替图像中的像素值,这样的结果就是降低图像中的“尖锐”变化。这就造成,均值滤波器可以降低噪声的同时,也会模糊图像的边缘。均值滤...
利用3*3窗口对下图进行均值滤波和中值滤波(均值滤波请四舍五入取整数),并说明两种滤波方法的不同适合情况。(只处理中间区域,不处理边界像素) 相关知识点: 试题来源: 解析 中值处理结果为[3,4,4;3,4,3]; 均值处理结果为[15,20,14;15,20,14]
摘要 本发明提供一种基于FPGA的3*3均值滤波算法的实现方法,该方法采用FPGA模块实现8bit灰度图像的3*3滤波窗口的均值滤波,所述的方法包含如下步骤:第一个采样周期,计算9个输入数据之和;第二个采样周期:将9个输入数据之和右移3位得到s1;将9个输入数据之和右移6位得到s2;取9个输入数据之和的低3位sum[2:0]乘...