分析:均值滤波是将图像中的一块区域中心点的像素变成该区域所有像素的均值,fspecial()函数用于创建均值滤波器,可以指定其创建的滤波器大小,默认为3*3。对于处理结果,可以看到其去噪效果并不是很好,还有一些噪声没有去除,特别是当均值滤波器较小的时候(见图1.3.1-1左下),增大均值滤波器可以看到噪声被去除得较多,但...
空间滤波(Spatial Filter):滤波是数字图像处理中很基础也很重要的一个概念。具体来说,就是用对邻域窗口的每个栅格进行某种数学运算,将运算后结果赋给中心栅格。所以,根据不同的数学运算,就会到不同的滤波效果,常用的有均值滤波,中值滤波等。滤波在遥感中常用于去噪和平滑图像。下图展示了均值滤波的操作: 均值滤波,就...
前者横向滤波器处理一张城市图片,得到的结果及响应区域 后者横向滤波器处理一张城市图片,得到的结果及响应区域 结果略有不同,但是实际应用中不必作区分。而渐变的天空虽然有一点响应,但经过如均值池化等操作之后,完全可以忽略掉。 纵向滤波器:如果我们想提取的信息只有纵向的边缘,我们可以使用纵向滤波器。和横向滤波器...
在MATLAB中对图像使用3x3模板进行均值滤波,可以通过imfilter函数实现。以下是一个详细的步骤指南,包括代码片段: 读取原始图像: 首先,我们需要读取原始图像。这可以通过imread函数完成。 matlab img = imread('your_image_path.jpg'); % 替换'your_image_path.jpg'为你的图像路径 定义3x3均值滤波模板: 接下来,我们...
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利用3*3窗口对下图进行均值滤波和中值滤波(均值滤波请四舍五入取整数),并说明两种滤波方法的不同适合情况。(只处理中间区域,不处理边界像素) 相关知识点: 试题来源: 解析 中值处理结果为[3,4,4;3,4,3]; 均值处理结果为[15,20,14;15,20,14]
IDL实现3*3均值滤波和中值滤波 关于均值滤波和中值滤波 属于空域图像增强的处理方法,均值滤波去麻点,中值滤波保边缘。 实现代码 ;Name: 3x3平均值滤波&中值滤波 ;Time: 2013-12-19 ;Author: 尹全超 PRO item_c_1 ;读取图像 file = DIALOG_PICKFILE(/READ, FILTER = '*.bmp')...
均值滤波器可以归为低通滤波器,是一种线性滤波器,其输出为邻域模板内的像素的简单平均值,主要用于图像的模糊和降噪。 均值滤波器的概念非常的直观,使用滤波器窗口内的像素的平均灰度值代替图像中的像素值,这样的结果就是降低图像中的“尖锐”变化。这就造成,均值滤波器可以降低噪声的同时,也会模糊图像的边缘。均值滤...
百度试题 结果1 题目对下列图像分别进行3*3邻域均值滤波和3*3中值滤波。相关知识点: 试题来源: 解析 答:均值滤波采用滤波器,结果为 中值滤波结果为反馈 收藏
使用均值滤波器(3x3)来进行滤波。 均值滤波器使用网格内像素的平均值。 import cv2 import numpy as np # 读取图片 img = cv2.imread("imori.jpg") H, W, C = img.shape # 中值滤波 K_size = 3 ## 零填充 pad = K_size // 2 out = np.zeros((H + pad * 2, W + pad * 2, C), dty...