2、不同方法：1-范数a 1=最大{∑ai1，∑ai2，…，（2）λiA}，2范数：αa＝a＝（max {λi（a^ h＊a）}）{{ 1/2 }的最大奇异值。
1 第一步，首先打开Excel文档，如图所示。2 第二步，填写矩阵的2范数的参数，接着打开公式，找到计算方法，如图所示。3 第三步，接着点击公式，矩阵的2范数会根据你输入的参数自动计算，如图所示。Excel中矩阵的2范数就计算好了，快去试试吧！注意事项 小编所用数据是模拟数据！
矩阵的2范数是所有元素的平方和开根号 如矩阵 1 1 1 2 2 2 3 3 3 2范数就是将上面3*3矩阵的三个1，三个2，三个3平方求和，再开根号。
具体计算方法如下：首先，计算A的转置矩阵A'，然后找到A'的所有特征值，取这些特征值中的最大值，对该最大值开平方，最后再求这个平方根。例如，对于矩阵A={1, -2, -3, 4}，其2范数可以通过计算(1*1 + (-2)*(-2) + (-3)*(-3) + 4*4)的平方根，再开平方得到。所以，对于这个矩...
1范数求法如下：对于实矩阵，矩阵A的2范数定义为：A的转置与A乘积的最大特征值开平方根。对于以上矩阵，直接调用函数可以求得2范数为16.8481，使用定义计算的过程，说明计算是正确的。对于复矩阵，将转置替换为共轭转置，矩阵A的∞范数定义为先沿着行方向取绝对值之和，取最大值(与1范数类似)。
2范数就是各项的平方和再开根号
函数 norm 格式 n = norm(X) %X为向量，求欧几里德范数，即 。 n = norm(X,inf) %求 -范数，即 。 n = norm(X,1) %求1-范数，即 。 n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值，即 。 n = norm(X, p) %求p-范数，即 ，所以norm(X,2) = norm(X)。 命令 ...
axis=0表示按列向量处理,求多个列向量的范数 axis=None表示矩阵范数。 keepdims:是否保持矩阵的二维特性 True表示保持矩阵的二维特性,False相反 范数 例子 向量 1>>> import numpy as np 2>>> x=np.array([1,2,3,4]) 3>>> np.linalg.norm(x) #默认是二范数,所有向量元素绝对值的平方和再开方 ...
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求解矩阵的2范数 A={2 -1 0;-1 2 -1;0 -1 2},需要具体过程,尤其是怎么解出其特征根过程 , 我知道具体公式,但求特征根时解不出来