三、TCC: 1、什么是TCC: TCC(Try Confirm Cancel)是应用层的两阶段提交,所以对代码的侵入性强,其核心思想是:针对每个操作,都要实现对应的确认和补偿操作,也就是业务逻辑的每个分支都需要实现 try、confirm、cancel 三个操作,第一阶段由业务代码编排来调用Try接口进行资源预留,当所有参与者的 Try 接口都成功了,事...
Saga模型没有XA协议中的准备阶段,因此事务没有实现隔离性。如果两个Saga事务同时操作同一资源则会产生更新丢失、脏数据读取等问题,这时就需要使用Saga作为事务管理机制的应用程序,在应用层面加入资源锁定的逻辑了。 3.TCC TCC(Try-Confirm-Cancel)分布式事务模型通过对业务逻辑进行分解来实现分布式事务。顾名思义,TCC事务...
分布式事务2PC,3PC 事务的ACID特性 分布式事务是多个事务的组合,务的特征 ACID,也是分布式事务的基本特征。 原子性(Atomicity) 事务最终的状态只有两种,全部执行成功和全部不执行。 多线程中也有原子性这个概念,某个线程执行操作,其他的线程是无法看中间的这个结果。 而ACID中描述的是客户端发起的一个包含多个写...
TCC事务方案则提前对资源进行锁定,后续的执行过程中几乎不涉及锁和竞争,在实现最终一致性之外,还天然有着较好的隔离性且性能好,但是对与业务侵入较高,也必须要求涉及的资源可被提前锁定,一旦涉及系统外部的资源想要提前锁定几乎是不可能的。 SAGA基于数据补偿代替事务回滚方案,先获取所需资源并设计好失败时的补偿操作,...
三、TCC（Try Confirm Cancel）：TCC是应用层的两阶段提交，每个操作需要实现try、confirm、cancel三个接口。TCC机制有允许空回滚、防悬挂控制和幂等控制的注意事项。与2PC和3PC相比，TCC机制在保证最终一致性方面具有优势，但业务耦合度较高，增加了开发成本。四、Saga事务：Saga事务将长事务拆分为多个本地...
发起回滚的次数 n-1次 不会对当前服务发生回滚操作。因为Saga协调器不会靠等待机制实现一致 当前服务只能靠直接事务自己进行回滚操作 总结: 微服务系统不是个2PC 3PC 微服务系统只能适合TCC /Saga 能保证高并发 高可用 2pc 3pc 适用的场景:一个微服务下 涉及到 分库分表操作 ...
基于补偿的方案有2PC、TCC模式、Saga模式、Seata AT模式,它们都可以看成是遵守XA协议或是XA协议的变种。本次只聊2PC和TCC,今后有时间再聊其它模式。 分布式事务定义 分布式事务用于在分布式系统中保证不同节点之间的数据一致性。 分布式事务是相对于单机事务/本地事务而言的,在分布式场景下,一个系统由多个子系统构成...
分布式事务处理方案(CAP、Base、2PC、3PC、TCC、Saga) 一、CAP:一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance) CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。 一致性:在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本...
在传统的单体系统中,一般数据库就只有一个,所有数据表都存放在一个库中,一般涉及到事务的操作, 我们直接使用本地事务就可以,但是在分布式系统中,由于数据表可能在同一台服务器上的不同库里,也可能存在不同服务器的库里,所以就出现了分布式 事务,分布式的解决方案有多种,例如2PC,3PC,TCC等,今天主要来说一下2PC...