TCC与2PC的区别 在分布式系统中,事务的一致性是一个关键问题。为了解决这个问题,业界提出了多种事务处理模型,其中TCC(Try-Confirm-Cancel)和2PC(Two-Phase Commit)是两种常见的事务协调机制。虽然它们的目标都是确保分布式事务的原子性和一致性,但在实现方式和应用场景上存在显著差异。 一、TCC概述及特点 1. 概述:...
2PC和3PC都无法保证数据绝对的一致性,一般为了预防这种问题,可以添加一个报警,比如监控到事务异常的时候,通过脚本自动补偿差异的信息。 三、TCC: 1、什么是TCC: TCC(Try Confirm Cancel)是应用层的两阶段提交,所以对代码的侵入性强,其核心思想是:针对每个操作,都要实现对应的确认和补偿操作,也就是业务逻辑的每个...
Seata TCC模式文档:https://seata.apache.org/zh-cn/docs/v1.6/dev/mode/tcc-mode TCC 是分布式事务中的二阶段提交协议,它的全称为 Try-Confirm-Cancel,即资源预留(Try)、确认操作(Confirm)、取消操作(Cancel),TCC模式对代码的入侵很大,但它的性能很好,还可以便捷的解决、空回滚、幂等、悬挂问题。 空回滚:没...
还有,你说 TCC和2PC看起来很像,TCC和2PC最大的区别是,2PC是偏数据库层面的,而TCC是纯业务层面。我觉得这样的解释太牵强。你说2pc是偏向数据库,tcc 是偏向业务的,我还说2pc 是偏向业务的,tcc 是偏向数据库呢? 不能强加一个结论在两者上面,我觉的还是要说出具体的区别和理由,比如为什么偏向? 如果 对于 各个...
TCC也是实现分布式事务的一种方案，不过它是属于应用层面的，非基于XA协议，需要我们编写业务代码来实现类似于2PC的命令功能核心思想：在这里插入图片描述 基本流程：Try：通过Try操作来检查、预留需要的库存，比如需要2台iphone12并进行冻结Confirm：真正执行业务操作，在之前预留的资源基础上完成购买和创建订单Cancel：在...
说起分布式事务的概念,不少人都会搞混淆,似乎好像分布式事务就是TCC。实际上TCC与2PC、3PC一样,只是分布式事务的一种实现方案而已。 TCC(Try-Confirm-Cancel)又称补偿事务。其核心思想是:"针对每个操作都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销操作)"。它分为三个操作: ...
3PC 是在 2PC 基础上进行改进,同样要求事务参与者本身支持事务操作。准备提交阶段也会占用资源。 通过canCommit 确认 RM 具备事务条件,提高事务成功率从而降低资源占用概率。 通过超时机制解决 TM / RM 宕机导致的等待问题。 TCC(Try Confirm Cancel) 原理 ...
3.常见的分布式事务协议 2PC、3PC、基于分布式消息的最终一致性方案、SAGA、TCC、XA 分布式事务的2pc和3pc 方案主要依靠节点自己的本地事务的开启和回滚加上协调者的协调实现了分布式事务的ACID。并且由于全程开启本地事务,所以分布式执行过程中数据都是强一致性的,不会出现数据不一致的状态。但是这样性能较低,并且协...
TCC模型主要是在应用层做的一个分布式事务,2PC和3PC则是在数据库层做的分布式事务。 TCC模型可以用于不支持事务的数据库,但是2PC和3PC要求数据库必须支持事务。 2PC存在问题 2PC只对协调者节点添加了超时机制,如果协调者这一重要角色宕机,所有参与者的资源就会一直得不到释放,降低系统的可用性。
这是 2PC 和 3PC 的局限,因为这两者是资源层的协议,无法提供更灵活的资源锁定操作。为了解决这个问题,TCC 应运而生。TCC 本质上也是一个二阶段提交协议,但和 JTA 中的二阶段协议不同的是,它是一个服务层的协议,因此开发者可以根据业务自由控制资源锁定的粒度。我们等会儿可以看到 TCC 在上面这个场景中的优势...