git clone https://github.com/NVlabs/nvdiffrast.git pip install . ③执行根据图像生成3D模型的脚本 python test.py --name=model_name --epoch=20 --img_folder=./datasets/examples 运行后,会将./datasets/examples中的20张人脸图片生成20个obj3D模型文件 ...
文章来源:GitHub 作者:Eric Junyuan Xie 它是如何运行的? 在运行代码之前,请先根据官方文件安装MXNet。Deep3D要求MXNet的配置环境为Cuda7.0和Cudnn 4版本及以上。首先打开mxnet/config.mk,并将USE_CUDA和USE_CUDNN的值设置为1。然后,将EXTRA_OPERATORS=path/to/ deep3d/operators添加到path/to/mxnet/ config .mk...
Github主页：https://github.com/xmu-xiaoma666/X-Dreamer 论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.00085 X-Dreamer 对 text-to-3D 生成领域做出了如下贡献:论文提出了一种新颖的方法，X-Dreamer，用于高质量的 text-to-3D 内容创建，有效地弥合了 text-to-2D 和 text-to-3D 生成之间的主要差距。为了增强生...
针对上述问题，新加坡国立大学的研究团队提出了 GEAL（Generalizable 3D Affordance Learning），无需额外收集与标注大规模 3D 数据，便可借助 2D 基础模型实现对 3D 场景中可交互区域的精确预测。具体而言，GEAL 首先利用 3D Gaussian Splatting 将稀疏点云转换为可在 2D 模型中处理的真实感渲染图，并通过跨模态一致...
项目主页:https://xmu-xiaoma666.github.io/Projects/X-Dreamer/ Github主页:https://github.com/xmu-xiaoma666/X-Dreamer 视频介绍 已关注关注重播分享赞关闭观看更多更多退出全屏视频加载失败,请刷新页面再试刷新视频详情 Introduction...
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
如下图所示,NeRF函数是将一个连续的场景表示为一个输入为5D向量的函数,包括一个空间点的3D坐标位置,具体而言,是沿相机射线采样5D坐标,来合成图像。该函数可以表示为: FΘ(x,d)→(c,σ)F_{\Theta}(\pmb{x}, \pmb{d})\to (\pmb{c}, \sigma) FΘ(xx,dd)→(cc,σ) 其中输入的为,x=(x,y,z...
Automatic 2D-to-3D Video Conversion with CNNs. Contribute to piiswrong/deep3d development by creating an account on GitHub.
2D to 3D human pose lifting. Contribute to bruceyo/GLA-GCN development by creating an account on GitHub.
FlashSplat: 2D to 3D Gaussian Splatting Segmentation Solved Optimally Qiuhong Shen, Xingyi Yang, Xinchao Wang National University of Singapore Arxiv | Demo Overview This study addresses the challenge of accurately segmenting 3D Gaussian Splatting from 2D masks. Conventional methods often rely on itera...