【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(十六):Matplotlib详解:2、3d绘图类型(2)3D散点图(3D Scatter Plot) numpymatplotlib教程python深度学习 Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法...
'/Users/Crydi/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc' '''第1步:定义x和y坐标轴上的点'''#x坐标轴上点的数值x=[1,2,3,4]#y坐标轴上点的数值y=[1,4,9,16]'''第2步:使用plot绘制线条第1个参数是x的坐标值,第2个参数是y的坐标值'''plt.plot(x,y)''...
Matplotlib,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 1. 绘制折线图 plt.plot() 可以用于绘制折线图。只传入一维的散点(n个)p1时,横坐标对应散...
plt.title("2D Density Scatter Plot") plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") 显示图形 plt.show() 代码语言:txt 复制推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等一系列云计算产品,可以用于支持Python开发和部署。 Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一,提供了广泛的绘图功能。要绘制2D...
plt.scatter(x,y,s = 5, c = color, alpha = 0.5) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 使用pyplot.plot()函数也可以实现 x = 10 + 10 * np.random.randn(10000) y = 10 + 10 * np.random.randn(10000) ...
#plot画折线,bar是柱状图,pie是饼图、scatter散点图 plt.plot(x,y,color="red",linestyle="dotted",linewidth=0.5,marker="*",label="余弦曲线") plt.plot(x,y1,color="blue",linestyle="dashed",linewidth=1,marker="v",label='正弦曲线') # 设置标题 plt.title("正弦余弦曲线") # 显示图例,才能让...
scatter()用于绘制3D散点图: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = [0,1.1,1.8,3.1,4.0] y = [2,2.4,4.3,3.5,2.5] z = [1,2,3,4,5] ax = plt.subplot(projection='3d') # 创建一个三维的绘图工...
"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-1---1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的#注意:如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑x = np.linspace(-1,1,66)# 绘制y=2x+1函数的图像y =2* x +1plt.plot(x, y) plt...
plt.plot(data) data2=np.arange(200,301) plt.figure() plt.plot(data2) plt.show() 这段代码绘制了两个窗口的图形,它们各自是一个不同区间的线形图,如下所示: 注:初始状态这两个窗口是完全重合的。 多个subplot 有些情况下,我们是希望在同一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot。下面是一段...
# 创建3D绘图对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D散点图 ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o') # 设置标签和标题 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') ax.set_title('3D Scatter Plot') # ...