【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(十九):Matplotlib详解:2、3d绘图类型(5)3D等高线图(3D Contour Plot) python深度学习contourplot教程 Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,...
首先看下 z=x^2+y^2 的三维图像：import numpy as npfrom matplotlib import cmimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Ddelta = 0.2x = np.arange(-3, 3, delta)y = np.arange(-3, 3, delta)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = X**2 + Y**2x=X....
然后使用d3.plot.contour()方法创建了一个绘图函数,并设置了x和y的访问器函数、宽度和高度。最后将数据传入绘图函数,并将绘图函数应用到SVG容器上,即可绘制出简单的2D轮廓图。 请注意,以上示例代码中的d3-plot库版本为1.0.0,使用的是D3.js的v7版本。你可以根据实际情况选择合适的版本。同时,你也可...
cnt = ax.contour(Z, cmap=matplotlib.cm.RdBu, vmin=abs(Z).min(), vmax=abs (Z).max(), extent=[0, 1, 0, 1]) /opt/conda/envs/python2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/collectio ns.py:650: FutureWarning: elementwise comparison failed;returning scalar instead, but in the future ...
10.3contour fig, ax = plt.subplots() cnt = ax.contour(Z, cmap=.RdBu, vmin=abs(Z).min(), vmax=abs(Z).max(), extent=[0, 1, 0, 1]) 1. 2. 3. 11.3D图 要使用3D图形,您必须首先导入类对象Axes3D。 from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D ...
X,Y = np.meshgrid(x,y) contourf(X, Y, z, 8, alpha=.75, cmap='jet')C = contour(X, Y,z, 8, colors='black', linewidth=.5)show() TypeError: Input z must be a 2D array. 按道理z不应该是高程value么,怎么会是2D数组呢。python菜鸟求助。python...
参考:Plot 2-D Histogram in Python using Matplotlib 在数据可视化领域,2D直方图是一种强大而直观的工具,用于展示二维数据的分布情况。本文将详细介绍如何使用Python的Matplotlib库来创建2D直方图,包括基本概念、各种绘图方法、自定义选项以及实际应用场景。 1. 2D直方图的基本概念 ...
"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-1---1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的#注意:如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑x = np.linspace(-1,1,66)# 绘制y=2x+1函数的图像y =2* x +1plt.plot(x, y) plt...
我这里的方法并不是最简单的方法,并不是一行代码就能从头到尾实现这个插值功能的,我这里的目的是:使用python完善的数学工具链,从想法到代码实现,一套完整的数据处理思路。 过程 1. 准备数据 历史数据 我们插值,需要利用特定的历史数据,才能做插值。不然依靠的数据基础是什么?
Matplotlib 是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口。pylab模块里面集成了matplotlib和numpy,也可以导入pylab模块。 模块导入:1 2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt或者...